| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-04 14:15 バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム ○立石大悟・畑埜晃平・瀧本英二（九大）  IBISML2012-93 |
|
| 抄録 | （和） | オンライン二値分類問題を解くアルゴリズムの１つとしてPassive-Aggressiveアルゴリズムが知られている．このアルゴリズムは原点を通る超平面，すなわちバイアス（定数項）をもたない超平面しか学習できない．原点を通らない超平面を学習するための素朴な拡張として，事例空間の次元を１つ増やし，その次元に定数パラメータを与える方法が考えられる．しかし，累積損失の上界を最適化するような定数パラメータをオンラインで推定する事は一般に難しい．そこで，本発表では定数パラメータを必要としないPassive-Aggressiveアルゴリズムの拡張版を提案する． |
| （英） | We consider online binary classi cation problems by using linear classi ers. Among online learning algorithms for linear classi ers, Passive-Aggressive algorithm is very popular. In order to learn linear classi ers with bias (constant term), Passive-Aggressive algorithm, like many typical online learning algorithms, extends the instance space by adding an extra dimension corresponding to bias and its value is given as a parameter. But, in general, it is not trivial to optimize the extra parameter so as to minimize cumulative losses. In this paper, we propose a version of Passive-Aggressive algorithm which can deal with bias without the extra parameter to tune. |
|
| キーワード | （和） | オンライン学習 / Passive-Aggressiveアルゴリズム / バイアス / / / / / |
| （英） | online learning / Passive-Aggressive algorithm / bias / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 454, IBISML2012-93, pp. 1-8, 2013年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2012-93 | |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2012-93 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-03-04 - 2013-03-05 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Passive-Aggressive Algorithm with Bias |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン学習 / online learning |
| キーワード(2)（和/英） | Passive-Aggressiveアルゴリズム / Passive-Aggressive algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | バイアス / bias |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 立石 大悟 / Daigo Tateishi / タテイシ ダイゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 畑埜 晃平 / Kohei Hatano / ハタノ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧本 英二 / Eiji Takimoto / タキモト エイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-04 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2012-93 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.454 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]