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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-05 15:40 統計的決定理論に基づく階層構造を利用したマルチラベル分類法について ○山本粋士・須子統太・松嶋敏泰（早大）  IBISML2012-107 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，統計的決定理論に基づくマルチラベル分類法を扱う．マルチラベル分類は，ラベル集合の冪集合の要素を一つのクラスと見なすことで，多クラス分類としても扱える．しかしこの場合，ラベル集合の要素数についてクラスの数が指数的に増加する．その為，要素数が大きい場合には，分類を行うことが計算量的に困難となる．この計算量的困難性を回避する為の研究が従来より行われており，その一つにラベル間の階層構造を利用した研究がある．他方，ベイズ基準のもとで最適な分類法が近年注目されている．本稿では，このベイズ基準のもとで最適な分類法をマルチラベル分類問題に適用する．更にラベル間に階層構造を仮定することで，分類で必要となる計算量をラベル集合の要素数についての線形オーダーで抑えるアルゴリズムを提案する．ベイズ基準のもとで最適となる分類法では，仮定する損失関数により具体的な計算式が異なる．その為本稿では，0-1損失，ハミング損失それぞれの場合において，効率的な分類アルゴリズムを示す． |
| （英） | This paper considers multi-label classification on statistical decision theory. In Label Power Set format, multi-label classification is equivalent to multi-class classification. However, the number of classes increases exponentially as elements in label set grow in number. Hence in case of many labels, a prohibitive computational cost problem occurs. To avoid this problem, some studies have been done and one of them used hierarchical structure. On the other hand, optimal classification method based on bayes rule has been attracted much attention recently. We apply this optimal classification method based on bayes rule to multi-label classification problem. Moreover, assuming hierarchical structure on labels, we propose efficient classification algorithms which reduce computational cost to linear order on the number of elements in label set. Since optimal classification based on bayes rule differs calculation formula depending loss function, we present algorithms in case of 0-1 loss and hamming loss, respectively. | |
| キーワード | （和） | マルチラベル分類 / 統計的決定理論 / 階層構造 / アルゴリズム / / / / |
| （英） | multi-label classification / statistical decision theory / hierarchical structure / algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 454, IBISML2012-107, pp. 101-106, 2013年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2012-107 | |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2012-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-03-04 - 2013-03-05 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計的決定理論に基づく階層構造を利用したマルチラベル分類法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical Multi-label Classification on Statistical Decision Theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチラベル分類 / multi-label classification |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的決定理論 / statistical decision theory |
| キーワード(3)（和/英） | 階層構造 / hierarchical structure |
| キーワード(4)（和/英） | アルゴリズム / algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 粋士 / Kiyohito Yamamoto / ヤマモト キヨヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須子 統太 / Tota Suko / スコ トウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-05 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2012-107 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.454 |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) |
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