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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-05 14:35 画像領域分割問題に対する階層ディリクレ過程事前分布マルコフ確率場の提案 ○岸 悠介・中村拓磨・原田竜弘・松本 隆（早大）  IBISML2012-105 |
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| 抄録 | （和） | 最近提案されたIHMRFは領域数未知の画像領域分割問題を解くためのアルゴリズムの一つであるが，複数の画像を独立に処理する．本稿では「階層ディリクレ過程事前分布マルコフ確率場」を導入したモデルで，新たな特徴量を用いる手法を提案する．提案手法はディリクレ過程に階層構造を組み込み，複数画像間でコンポーネントを共有することにより，全画像の情報を無駄なく活用して分割精度の向上を図る．提案手法の画像領域分割問題に対する有効性を示すため先行研究と比較する． |
| （英） | Infinite Hidden Markov Random Fields have been proposed for image segmentation as a solution to the problem of automatically determining the number of regions in an image; however, the model does not maintain identity of segmented regions among multiple images. In order to identify segmented regions in images, we developed Hierarchical Dirichlet Process Markov Random Fields using the new observation features. Our model maintains global identification of segmented regions in multiple images by incorporating the idea of hierarchical modeling and automatically determines the number of segmented regions in each image. We show an experimental comparison between the previous model and our proposed model. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 画像認識 / 領域分割 / ノンパラメトリックモデル / ベイズ推定 / 階層ディリクレ過程 / / |
| （英） | Machine learning / Image recognition / Image segmentation / Non-parametric models / Bayes estimation / Hierarchical Dirichlet Process / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 454, IBISML2012-105, pp. 87-94, 2013年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2012-105 | |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2012-105 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-03-04 - 2013-03-05 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像領域分割問題に対する階層ディリクレ過程事前分布マルコフ確率場の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | * |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 領域分割 / Image segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | ノンパラメトリックモデル / Non-parametric models |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes estimation |
| キーワード(6)（和/英） | 階層ディリクレ過程 / Hierarchical Dirichlet Process |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸 悠介 / Yusuke Kishi / キシ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 拓磨 / Takuma Nakamura / ナカムラ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 竜弘 / Tatsuhiro Harada / ハラダ タツヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隆 / Takashi Matsumoto / |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-05 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2012-105 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.454 |
| ページ範囲 | pp.87-94 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2013-02-25 (IBISML) |
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