| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-03-05 09:30
大規模ツイートデータを利用したうつ傾向の推定に関する検討 ○津川 翔(阪大)・茂木佑希子・菊地佑介・岸野文郎(関西学院大)・藤田和之・伊藤雄一・大崎博之(阪大) HCS2012-89 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では、ソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴からうつ傾向を推定する手法の実現を目指し、代表的なソーシャルメディアである Twitter におけるユーザのツイートの発信履歴がうつ傾向の推定にどの程度有効であるか調査する。ユーザの活動履歴から、ツイート本文で使用される単語の出現頻度を特徴量として抽出し、それらの出現頻度からユーザのうつ傾向を推定する回帰式を構築する。一部の実験参加者のデータから構築した回帰式を用いて、残りの実験参加者のうつ傾向を推定する実験を行った。その結果、うつ傾向を推定する代表的な尺度であるツングの自己評価うつ病尺度と、回帰式を用いて推定したうつ傾向のスコアとの間に、相関係数 0.45 の中程度の相関が存在することを示す。 |
| (英) |
In this paper, we investigate the effectiveness of the record of user's activities in Twitter, which is a popular social media, for estimating user's depressive tendency. We construct multiple regression model to estimate user's depressive tendency from the frequency of words used by the user. We perform experiments to estimate participants' depressive tendencies using the constructed regression model. Our experimental results show that there exists medium positive correlation (correlation coefficient $r \simeq 0.45$ ) between estimated score obtained from the regression model and the Zung's Self-rating Depression Scale, which is a popular measure for estimating depressive tendency. |
| キーワード |
(和) |
うつ / ツングの自己評価うつ病尺度 / Twitter / 重回帰分析 / / / / |
| (英) |
Depression / Zung's Self-rating Depression Scale / Twitter / Multiple Regression Analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 455, HCS2012-89, pp. 61-66, 2013年3月. |
| 資料番号 |
HCS2012-89 |
| 発行日 |
2013-02-25 (HCS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HCS2012-89 |