講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-07 13:40
Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度 ○岩田賢一(福井大)・有村光晴(湘南工科大)・嶋 優希(福井大) IT2012-76 ISEC2012-94 WBS2012-62 |
抄録 |
(和) |
Dub\'{e}とBeaudoinはCompression via Substring Enumeration(CSE)と呼ばれるユニバーサル無歪みデータ圧縮法を2010年に提案した.本稿では,$k$次マルコフ情報源からの任意の個別系列に対してCSE符号化を行った場合の冗長度の上界について評価する.その結果,CSEの個別最悪冗長度とKraft不等式を満たす最適な固定長--可変長符号で達成可能な最悪冗長度の差は,符号化する系列長$n$に対して,高々$\log_2 n$程度であることを明らかにする. |
(英) |
Dub\'{e} and Beaudoin proposed a technique of lossless data compression called compression via substring enumeration (CSE) in 2010. This paper evaluates an upper bound of the amount of bits used by the CSE technique to encode any individual string from an unknown member of a known class of $k$-th order Markov processes. We compare the worst case maximum redundancy obtained by the CSE technique for any binary string with the least possible value of the worst case maximum redundancy obtained by the best fixed-to-variable length code satisfying the Kraft inequality. We clarify that the difference of the worst case maximum redundancies is at most $\log_2 n$+constant, where $n$ denotes the length of a binary string to be encoded. |
キーワード |
(和) |
無歪みデータ圧縮 / ユニバーサル情報源符号 / compression via substring enumeration / k次マルコフ情報源 / 最悪冗長度 / / / |
(英) |
lossless data compression / universal source coding / compression via substring enumeration / k-th order Markov sources / maximum redundancy / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 460, IT2012-76, pp. 95-100, 2013年3月. |
資料番号 |
IT2012-76 |
発行日 |
2013-02-28 (IT, ISEC, WBS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IT2012-76 ISEC2012-94 WBS2012-62 |