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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-12 21:20 MLB詳細スコアデータから学習した試合構成要素群間の確率的因果構造に基づく野球投手の投球戦術推定 ○上原 司・荒井秀一（東京都市大）  AI2012-48 |
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| 抄録 | （和） | 野球投手に利得のある有効戦術は複雑系のため決定論的因果構造が見出せず，戦術決定のモデル化は困難である． 本稿では，ベイジアンネットにより試合構成要素群間の確率的因果構造をMLB詳細スコアデータから学習することで，投球戦術を決定するモデルを提案する． 学習データ数を増加させるために選手特徴量を定義し，選手間の距離を計算した． そして類似選手距離を変化させ，投球戦術推定を行い推定結果を比較し最適な学習データ数を決定した． 構築した投球戦術決定モデル上で実際の試合状況に対して推定を行い，推定結果について考察した． さらに様々な状況を入力し投球戦術推定を行うことで投球戦術についての知識発見を行う． |
| （英） | Deterministic causal structure can not be found because of that effective tactics for baseball pitcher is a complex system. Therefore, tactical decision modeling is difficult. We propose a model of tactical decisions for pitching by learning probabilistic causal structure of the element group making up the game from a MLB scores detailed data using Bayesian Network. We have defined a characteristic and calculated the distance amount players in order to increase the number of training data. We decided the similar players distance by change the distance and perform pitching tactics estimation. Moreover, we discuss the estimation results using this model. In addition, we perform the strategy estimation using these models on various situations and show the emerging pitching strategies using this method. |
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| キーワード | （和） | データマイニング / 複雑系 / ベイジアンネット / / / / / |
| （英） | Datamining / Complex systems / Bayesina network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 477, AI2012-48, pp. 43-48, 2013年3月. | |
| 資料番号 | AI2012-48 | |
| 発行日 | 2013-03-04 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2012-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI JSAI-DOCMAS JSAI-KBS JSAI-SAI IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2013-03-10 - 2013-03-13 |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術研究 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2013-03-AI-DOCMAS-KBS-SAI-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MLB詳細スコアデータから学習した試合構成要素群間の確率的因果構造に基づく野球投手の投球戦術推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pitching tactics estimation based on probabilistic causal structure among game components learned from the MLB detailed score data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Datamining |
| キーワード(2)（和/英） | 複雑系 / Complex systems |
| キーワード(3)（和/英） | ベイジアンネット / Bayesina network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 司 / Uehara / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 秀一 / Syuichi Arai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-12 21:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2012-48 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.477 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-04 (AI) |
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