| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-03-13 10:40
ニューラルネットワークが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件 ○新田 徹(産総研) NC2012-135 |
| 抄録 |
(和) |
本稿は,階層構造に基づいた危点を持たないニューラルネットワーク(NN)を実現しようとする試みである.まず,実NNおよび複素NNが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件を導く.次に,その十分条件の応用として,高次元NNをそれと等価な実NNあるいは複素NNに分解することによって,階層構造に基づいた危点を持たない実NNおよび複素NNが構成できることを示す. |
| (英) |
In this paper, we attempt to implement neural networks (NN) that do not have the critical points based on the hierarchical structure. First, we derive the sufficient conditions for the real-valued and complex-valued
NNs not to have the critical points based on the hierarchical structure. Next, we construct the real-valued and complex-valued NNs that do not have the critical points based on the hierarchical structure by decomposing the high-dimensional NNs into the lower-dimensional NNs equivalent to the original high-dimensional NNs, as an application of the sufficient conditions. |
| キーワード |
(和) |
複素数 / 四元数 / クリフォード代数 / 危点 / / / / |
| (英) |
complex number / quaternion / Clifford algebra / critical point / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 480, NC2012-135, pp. 7-12, 2013年3月. |
| 資料番号 |
NC2012-135 |
| 発行日 |
2013-03-06 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2012-135 |