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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-13 13:20 追学習の機構を備えたSpiking Hopfield Networkの提案 ○池田英彬・山内ゆかり（日大）  NC2012-142 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではSASAKIらのモデルを発展させ、スパイクニューロンを使用したホップフィールドネットワークに入力層を付加し、追学習の機構を備えたモデルを提案する。入力層を加えることにより外部から入力刺激を与えることができる。このことにより、ネットワークがどのようなパターンの想起のふるまいを見せるかを解析する。提案モデルは入力刺激を変化させることで想起パターンを推移させることができる。ノイズのある入力刺激を行っても正常な刺激が補完することにより正しいパターンを想起する。加えて、記憶しているパターンと未知のパターンを区別し、ニューロン間の重みを更新することにより、未知パターンを学習する追学習の機構を提案する。 |
| （英） | This research proposes Spiking Hopfield Network with input layer expanded from a research of SASAKI et al. It has a mechanism of incremental learning. The proposed model is able to receive a stimulus from outside by added input layer, and changes its recognition pattern according to input a stimulus. Even if the network receives an input stimulus with noise, it recognizes a right pattern because a right part of stimulus complements the noise. This research makes a mechanism of incremental learning possible to renew weights of connection between neurons by discriminating an unknown pattern from known patterns when the network receives unknown pattern. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / ホップフィールドネットワーク / スパイキングニューラルネットワーク / 追学習 / / / / |
| （英） | Neural Network, / Hopfield Network / Spiking Neural Network / Incremental Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 480, NC2012-142, pp. 49-54, 2013年3月. | |
| 資料番号 | NC2012-142 | |
| 発行日 | 2013-03-06 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2012-142 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2013-03-13 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 追学習の機構を備えたSpiking Hopfield Networkの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Incremental Learning on Spiking Hopfield Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network, |
| キーワード(2)（和/英） | ホップフィールドネットワーク / Hopfield Network |
| キーワード(3)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 追学習 / Incremental Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 英彬 / Hideaki Ikeda / |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 ゆかり / Yukari Yamauchi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-13 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2012-142 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-06 (NC) |
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