講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-14 09:30
強化学習ベース多船航路探索法における行動選択制限の改良 ○谷川大洋・神尾武司(広島市大)・三堀邦彦(拓殖大)・田中隆博(海上保安大)・藤坂尚登・生岩量久(広島市大) NLP2012-144 |
抄録 |
(和) |
船舶は重要な輸送手段である. 他船航路問題は船舶にかかわる工学分野で扱ってきたものである. しかし, 船舶同士の衝突を避けるための手続きの良否や衝突リスクは議論されることはあるが, 得られた航路の最適性が客観的に評価されることはない. そこで我々はマルチエージェント強化学習システム(多船航路探索用MARLS)の構築に取り組んできた. しかし, 得られた航路が不要に大きく膨らんでしまう場合があることを計算機実験にて確認している. よって, 本研究では不要な回避を是正する行動選択制限を提案する. |
(英) |
Ship transport is important. Multi ship course problem has been treared in the engineering related to ships. But the optimality of courses and the interaction between maneuvering actions have not been sufficiently discussed yet. So we have been designed multi-agent reinforcement learning system (MARLS). However, we have been confirmed by computer simulations that the resulting route is to avoid unnecessary. In this paper, we propose a limited action selection that correct to avoid unnecessary. |
キーワード |
(和) |
マルチエージェント強化学習システム / 多船舶航路探索 / 先験的知識 / 航法 / / / / |
(英) |
multi-agent reinforcement learning system / multi-ship course problem / prior knowledge / navigation rules / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-144, pp. 1-5, 2013年3月. |
資料番号 |
NLP2012-144 |
発行日 |
2013-03-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2012-144 |