| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-03-14 14:50
振動触覚信号の機械学習による分類と検討 ○嵯峨 智・出口光一郎(東北大) HIP2012-99 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,近年触覚再現性の高さで注目されつつある振動触覚に着目し,記録された振動信号の定量的評価指標として,機械学習の分類手法による弁別性能を提案する.提案した手法により複数の振動信号を弁別する.さらに素材間の弁別に適した特徴量についても議論し,指標としての妥当性について議論する. |
| (英) |
Recent years, vibrotactile signals have been employed for realistic tactile displays. We employ classification of vibrotactile signals by machine learning method. By employing support vector machine, we consider the classification ability of machine learning, and consider what kind of source signals are suitable for classification for each textures. |
| キーワード |
(和) |
振動触覚刺激 / 機械学習 / サポートベクタマシン / / / / / |
| (英) |
Vibrotactile Signals / Machine Learning / Support Vector Machine / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 483, HIP2012-99, pp. 127-130, 2013年3月. |
| 資料番号 |
HIP2012-99 |
| 発行日 |
2013-03-06 (HIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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HIP2012-99 |