| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-03-14 09:30
学習型テキスト画像検出 ○千葉直樹(楽天) PRMU2012-181 |
| 抄録 |
(和) |
学習型のテキスト画像検出手法を提案する。画像の中の文字領域を検出する手法は多数提案されているが、検出された文字領域候補に基づいて文字を含む画像を検出する手法はあまり活発に研究されていない。その一つの理由は応用依存となり、一般性に欠くからと思われる。本論文では、従来よりも効率的かつ汎用性の高い学習型の文字画像検出手法を提案する。学習に必要とされるのは、画像を含む画像と含まない画像のグループ分けだけであり、フォントのタイプ、サイズ、色、言語などの事前情報は必要ない。実験により提案手法の有効性を示す。 |
| (英) |
A method for detecting images that contain text regions is proposed. Although methods for text region detection in an image have been proposed, those of text image detection have not been extensively investigated. This is because such text image detection depends on applications. An efficient and general method that can detect text images by using a learning framework is proposed. It requires only manually classifying images into two groups: text and non-text. It can be used for various applications without font information such as type, style, size, color, or language. It builds an image classifier from these two image groups. Experiments showed that this method is more effective than conventional ones. |
| キーワード |
(和) |
テキスト画像検出 / クラスタリング / 学習 / / / / / |
| (英) |
Text detection / clustering / learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 495, PRMU2012-181, pp. 7-12, 2013年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2012-181 |
| 発行日 |
2013-03-07 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2012-181 |