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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-14 16:30 学習プロセス可視化技術によるLVQ学習の分岐する位置の観察 ○黒沢由明（東芝ソリューション）  PRMU2012-198 |
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| 抄録 | （和） | パターン認識分野の基礎的な競合学習の１つであるLVQに確率降下法を用いた解釈が可能であり，これによってLVQを最急降下法による最適解探索問題として定式化することができる．この考え方を用いることで，LVQを構成する辞書ベクトル全体を認識パラメータとして，LVQの学習時に，そのパラメータがパラメータ空間中をどう動くのかを観察することができる．この手法を用いて，ある手書数字認識のケースでの学習状況を観察した．今回報告する現象はたまたま見つかったもので，学習強度がほとんど同じであるにもかかわらず誤読数が大きく異なる現象である．この現象を観察した結果，２つの学習パラメータ時系列がパラメータ空間内のある分岐点で分岐するために，この現象が起こることを確認した．学習強度がほとんど同じで，その分岐点ではほとんど離れていない学習経路が，学習回数を重ねた後に大きく離れてしまう現象である． |
| （英） | LVQ is one of the basic learning methods in the field of pattern recognition and it can be described by probabilistic descent method. From this aspect, it becomes one of steepest descent method applications. By this concept, the movement of recognition parameters, which are all the reference vector values of LVQ, is observable during learning. This observation technique was applied to the case of a handwritten numerical character recognition experiment. The case reported here was happened to be found in the experiment, and it was that the error rates obtained from almost same learning strength became largely different. As a result of the observation, a turning point was found where the two almost same learning processes were divided and introduced to two different learning processes which had largely different results. | |
| キーワード | （和） | LVQ / 確率降下法 / 最急降下法 / 学習 / OCR / 可視化 / 分岐 / |
| （英） | LVQ / probabilistic descent / steepest descent / learning / OCR / visualization / turning point / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 495, PRMU2012-198, pp. 105-110, 2013年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-198 | |
| 発行日 | 2013-03-07 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-198 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2013-03-14 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識と理解およびアルゴリズム・システム評価 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習プロセス可視化技術によるLVQ学習の分岐する位置の観察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Process Visualization of LVQ and Learning Observation at Place where Turning Point Exists |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LVQ / LVQ |
| キーワード(2)（和/英） | 確率降下法 / probabilistic descent |
| キーワード(3)（和/英） | 最急降下法 / steepest descent |
| キーワード(4)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(5)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(6)（和/英） | 可視化 / visualization |
| キーワード(7)（和/英） | 分岐 / turning point |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒沢 由明 / Yoshiaki Kurosawa / クロサワ ヨシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東芝ソリューション (略称： 東芝ソリューション) Toshiba Solutions Corporation (略称： Toshiab Solutions) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-14 16:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-198 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.495 |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-07 (PRMU) |
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