講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-14 17:30
分布構造を利用した半教師付き学習による文字認識 ○柿迫良輔・石田良介・フォン ヤオカイ・内田誠一(九大) PRMU2012-200 |
抄録 |
(和) |
パターン認識のために大規模データの利用が検討されている.文字認識の分野でも,大規模データから学習を行い認識するという方法が考えられる.本研究では大規模データにラベル付きデータとラベル無しデータ両方を用いた学習,すなわちいわゆる半教師付き学習を対象として,その認識性能および学習の過程の観察を目的とする.具体的な半教師付き学習法としては,ラベル付き・ラベル無し両方を含む大規模データをあらかじめネットワーク化し, そのネットワーク上での測地線距離を利用して文字認識を行う手法を採る.データセットとして約80 万のラベル付き手書き数字パターン集合を準備し,それらをラベル付き学習データ,ラベル無し学習データ,テストデータに3分割して,認識率を評価する.この際,ラベル無しとして扱ったデータ群も実際にはラベルが付いていることを利用して,本学習法の挙動を観察する. |
(英) |
This report shows character recognigtion method. |
キーワード |
(和) |
手書き文字認識 / 大規模パターン認識 / 最小全域木 / k-NNグラフ / 半教師付き学習 / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 495, PRMU2012-200, pp. 117-122, 2013年3月. |
資料番号 |
PRMU2012-200 |
発行日 |
2013-03-07 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2012-200 |