| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-14 15:05 アルファ波成分を用いた脳波ASSRデータの2クラス判別 ○南波寛直・中村 尭・松本 隆（早大）  MBE2012-104 |
|
| 抄録 | （和） | ブレイン・コンピュータインターフェースのひとつに,音声刺激への選択注意を用いたものが提案さ れている.これは短い刺激時間では正答率は下がる傾向があり、改善の余地があると思われる.本研究では解析に α波成分を用いることで正答率の向上を試みた.20~24 歳の 8 名から取得した脳波データについて,刺激周波数お よびα波成分を用いた解析を行った結果,2クラス判別問題について平均 90%,標準偏差 5.65%の正答率を得た. このとき情報伝達率 (ITR) は 6.37 bits/min となった.少なくとも今回のデータセットでは先行研究を上回った. |
| （英） | One method of Brain-Computer Interfaces is to use subject’s attention to auditory stimuli. Recognition accuracy, however, appears to call for improvements. We attempted to incorporate alpha waves in an auditory steady-state response (ASSR)-based classification problem. With eight subjects (20-24 years old), the proposed system achieved an average classification accuracy of 90±5.65% for a binary classification problem. The average information transfer rate was 6.37 bits/min. The result outperformed a prior research at least with the dataset. | |
| キーワード | （和） | ブレイン・コンピュータインターフェース (BCI) / 脳波 (EEG) / 定常状態聴覚誘発電位 (ASSR) / アルファ波 / Common Spatial Patterns (CSP) / 線形判別分析 (LDA) / / |
| （英） | Brain-Computer Interface (BCI) / EEG / Auditory Steady-State Responses (ASSR) / Alpha Waves / Common Spatial Patterns (CSP) / Linear Discriminant Analysis (LDA) / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 479, MBE2012-104, pp. 79-82, 2013年3月. | |
| 資料番号 | MBE2012-104 | |
| 発行日 | 2013-03-06 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2012-104 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2013-03-13 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2013-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アルファ波成分を用いた脳波ASSRデータの2クラス判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of EEG Auditory Steady State Responses Using Alpha |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン・コンピュータインターフェース (BCI) / Brain-Computer Interface (BCI) |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 (EEG) / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 定常状態聴覚誘発電位 (ASSR) / Auditory Steady-State Responses (ASSR) |
| キーワード(4)（和/英） | アルファ波 / Alpha Waves |
| キーワード(5)（和/英） | Common Spatial Patterns (CSP) / Common Spatial Patterns (CSP) |
| キーワード(6)（和/英） | 線形判別分析 (LDA) / Linear Discriminant Analysis (LDA) |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南波 寛直 / Hironao Namba / ナンバ ヒロナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 尭 / Takashi Nakamura / ナカムラ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隆 / Takashi Matsumoto / マツモト タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-14 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2012-104 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.479 |
| ページ範囲 | pp.79-82 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-03-06 (MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]