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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-14 10:20 リング結合構造を持つ粒子群最適化法を用いる非線形ブラインド信号源分離 ○栗原拓哉・神野健哉（日本工大）  NLP2012-146 |
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| 抄録 | （和） | ブラインド信号源分離は，未知の混合系で混合された信号を分離し，原信号を得るものである． このブラインド信号源分離を実現する手法として，独立成分分析が知られている． 独立成分分析は，信号の独立性をもとに，信号を分離する手法である． その特徴は，信号に統計的独立性と，非ガウス性を仮定する点である． 本研究では，原信号が非線形に混合される場合を考える，非線形ブラインド信号源分離を扱う． 一般に，非線形ブラインド信号源分離は難しい問題であることが知られている． 非線形ブラインド信号源分離では，非線形分離過程を何かしらでモデル化する必要がある． また，このモデルに適切な学習を施す必要がある． 我々は，この学習に粒子群最適化法を用いることを提案している． 本稿では，通常の粒子群最適化法に加え，リング結合構造を持つ粒子群最適化法を学習に用い， その性能の確認を行う． |
| （英） | Blind source separation (BSS) is a technique for recovering an original source signal from mixing signals without the aid of information of the source signals. Almost of the BSS are realized by using an independent component analysis (ICA) method. The ICA is a technique of separating a multivariate signal supposing that the mutual statistical independence of the non-Gaussian source signals. In general, the BSS supposes that the mixture signal is composed with a linear combination of unknown independent signals. However, we can consider the nonlinear mixture signal case. Such problems are called as nonlinear BSS. In general, the separation of the nonlinear mixture signals is quite difficult. learning of a nonlinear separation process is required for nonlinear BSS. We apply particle swarm optimization (PSO) algorithm to learning algorithm. In this paper, the full connecting structure PSO method and the ring connecting structure PSO method are used for learning algorithm. The performance is checked by a simulation. |
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| キーワード | （和） | 非線形ブラインド信号源分離 / 粒子群最適化法 / / / / / / |
| （英） | Nonlinear Blind Source Separation / Particle Swarm Optimization / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-146, pp. 13-18, 2013年3月. | |
| 資料番号 | NLP2012-146 | |
| 発行日 | 2013-03-07 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-146 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2013-03-14 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 千葉大学 西千葉キャンパス |
| 開催地（英） | Nishi-Chiba campus, Chiba Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2013-03-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リング結合構造を持つ粒子群最適化法を用いる非線形ブラインド信号源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Nonlinear Blind Source Separation using a Ring Particle Swarm Optimization Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形ブラインド信号源分離 / Nonlinear Blind Source Separation |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化法 / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗原 拓哉 / Takuya Kurihara / クリハラ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： Nippon Inst. of Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： Nippon Inst. of Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-14 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2012-146 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.487 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-07 (NLP) |
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