| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-03-15 11:05
concurrent Q learningにおけるrelaxationの改良 ○村上和謙・尾関智子(東海大) NC2012-170 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,強化学習における動的環境への適応手法の一つであるCQL-eにおけるrelaxationの問題点を指摘し,その改善策を提案する.迷路問題において,ゴールまたは障害物の変化に対し,従来手法と提案手法がどのような挙動を示すかを比較する. |
| (英) |
In this study, we point out problems and suggest the modification of relaxation in CQL-e which is one of the adaptation techniques to dynamic environment in the reinforcement learning. In reinforcement learning in maze, we validate what kind of behavior conventional techniques and proposal techniques show for the change of a destination or the obstacle. |
| キーワード |
(和) |
強化学習 / 動的環境 / Concurrent Q learning / / / / / |
| (英) |
Reinforcement learning / Dynamic environment / Concurrent Q learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 480, NC2012-170, pp. 209-213, 2013年3月. |
| 資料番号 |
NC2012-170 |
| 発行日 |
2013-03-06 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2012-170 |