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講演抄録/キーワード
講演名 2013-03-15 14:45
リメディアル教育のためのCAIシステム ~ 学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズム ~
廣瀬史典芝浦工大)・上之薗和宏青学大)・古宮誠一芝浦工大KBSE2012-85
抄録 (和) 教師の講義による学習は,一度に多くの学生に効率よく知識を伝達できるという長所があるが,学生の理解度に差が出ても対応しきれないという欠点がある[1].このため,CAIシステムを用いた個別学習により,不得意分野だけを集中的に学べるようにすることにより不得意分野を克服できるようにしたい.しかし,既存のCAIシステムには,学習者モデル[2][3]に学習分野という概念がないために,学習者が十分に理解している部分をも学ばねばならないため,その意味では,効率の良い学習とは言えない.そこで本研究では,学習者の不得意分野をシステムが自動的に同定し,学習者が不得意な部分だけを学べばよいようなリメディアル教育のためのCAIシステムの構築を目指している.本論文では,このシステムがどのような探索アルゴリズムで,学習者の不得意分野を同定するか具体例を挙げて明らかにするとともに,提案した学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズムの有効性を実験により証明している. 
(英) Giving a lecture to a number of students by a teacher is an efficient way to convey knowledge in short period of time, but this traditional method has a disadvantage that the level of understanding for each student would vary [1]. For this reason, I’m proposing an individual learning system using a CAI system in order for students to study intensively for the specific subjects that they are weak at. The existing CAI systems, however, have no concept of the different areas of study in Student Models [2][3] so that students may have to study subjects that they have already understood enough. Therefore, these conventional system are time consuming and not efficient. My goal here is to build a CAI system for the remedial education which forces students to only focus on their weak parts by automatically identifying the weak parts of students. This paper is written for the purpose of explaining about Instruction Programs of the CAI system to clarify how it identifies the weak parts of study by using concrete examples. I will also prove the effectiveness of the proposed Instruction Programs with experiments.
キーワード (和) 不得意分野の同定 / 拡張オーバレイモデル / Drill & PracticeモードのCAI / / / / /  
(英) Identifying Weak Part / Enhanced-Overlay-Model / Drill & Practice Mode / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 496, KBSE2012-85, pp. 97-102, 2013年3月.
資料番号 KBSE2012-85 
発行日 2013-03-07 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2012-85

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2013-03-14 - 2013-03-15 
開催地(和) 芝浦工業大学 
開催地(英) Shibaura Institute of Technology 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General session 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2013-03-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リメディアル教育のためのCAIシステム 
サブタイトル(和) 学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズム 
タイトル(英) A CAI System for Remedial Education 
サブタイトル(英) A Student Model and a Search Algorithm for Identifying Each Weak Part of a Learner 
キーワード(1)(和/英) 不得意分野の同定 / Identifying Weak Part  
キーワード(2)(和/英) 拡張オーバレイモデル / Enhanced-Overlay-Model  
キーワード(3)(和/英) Drill & PracticeモードのCAI / Drill & Practice Mode  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 史典 / Fuminori Hirose / ヒロセ フミノリ
第1著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: Shibaura Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上之薗 和宏 / Kazuhiro Uenosono / ウエノソノ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 青山学院大学 (略称: 青学大)
Aoyama Gakuin University (略称: Aoyama Gakuin Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 古宮 誠一 / Seiichi Komiya / コミヤ セイイチ
第3著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: Shibaura Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-03-15 14:45:00 
発表時間 35分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2012-85 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.496 
ページ範囲 pp.97-102 
ページ数
発行日 2013-03-07 (KBSE) 


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