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講演抄録/キーワード
講演名 2013-03-15 17:30
[招待講演][招待博士講演]多目的のサービス合成における,機能クラスタリングの適用によるロバストなワークフローの構築
Florian Wagner東大
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Service-Oriented Computing is a widely applied paradigm for establishing loosely coupled components on top of company networks and the World Wide Web. Services are reusable and interoperable entities that encapsulate business functionality behind standardized interfaces. Apart from the functional interface descriptions, service providers declare the Quality of Service (QoS), for instance the price and response time, of their services. By composing services, a virtually unlimited number of functionalities can be provided.

In the past decade, two main approaches towards service composition have emerged: service planning and service selection. The former approach employs AI planning to automatically generate workflows, whereas the latter refines given workflow templates. We claim that both approaches are insufficient to align the functional and non-functional requirements of the user. Planning lacks scalability and moreover neglects QoS aspects. Service selection on the other hand is inflexible; in case the required functionality changes, the template might become unusable. Moreover, functionally diverse services are not considered in selection algorithms. Both approaches rely on expensive ad-hoc replanning at runtime to deal with service failures. The major problem with such sequential application of composition and replanning is that it ignores the potential costs of replanning during the initial composition and they consequently are hidden from the user.

In this thesis, a holistic approach towards service composition is proposed that integrates service planning and service selection, bridging the gap between those two research areas. More specifically, we present the three following main contributions.

First, we propose a functional clustering of services that helps to determine backup services beforehand and to consider service functionalities. For each cluster, representative services are computed that are used in the following two contributions. An extended QoS model is introduced that estimates the impact of service failures on the QoS of a workflow.

Second, we present our planning algorithm, Keikaku, that computes workflows on an abstract level. By considering aforementioned representatives instead of single services, unnecessary comparisons of services can be avoided. This addresses the scalability issues of planning tools.

Third, we extend the original problem definition of service selection by considering functionally diverse services. In this setting, local optima are more likely, which leads to poorer results of heuristic algorithms that explore the search space in a more or less random manner. We propose two domain-specific extensions of Genetic Algorithms, called Shuuzen and Shuuri, that leverage our functional clustering as background knowledge to compute solutions efficiently.

We further present a holistic framework that unifies these three contributions and present a survey on the current usage of service computing.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Services Computing / Service Selection / Service Composition / QoS / Semantic Web Services / Planning / Optimization / Genetic Algorithms  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 497, SC2012-24, pp. 35-36, 2013年3月.
資料番号 SC2012-24 
発行日 2013-03-08 (SC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
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研究会情報
研究会 SC  
開催期間 2013-03-15 - 2013-03-15 
開催地(和) 国立情報学研究所 (NII) 
開催地(英)  
テーマ(和) 「サービスおよびクラウドのQoS・SLA・ポリシー」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2013-03-SC 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) [招待博士講演]多目的のサービス合成における,機能クラスタリングの適用によるロバストなワークフローの構築 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) [Invited PhD Talk] Robust Workflows by Applying Functional Clustering on Multi-Objective Service Composition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Services Computing  
キーワード(2)(和/英) / Service Selection  
キーワード(3)(和/英) / Service Composition  
キーワード(4)(和/英) / QoS  
キーワード(5)(和/英) / Semantic Web Services  
キーワード(6)(和/英) / Planning  
キーワード(7)(和/英) / Optimization  
キーワード(8)(和/英) / Genetic Algorithms  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Florian Wagner / Florian Wagner /
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-03-15 17:30:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 SC 
資料番号 SC2012-24 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.497 
ページ範囲 pp.35-36 
ページ数
発行日 2013-03-08 (SC) 


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