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講演抄録/キーワード
講演名 2013-04-26 16:15
予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用
近藤 正上野淳二高尾正一郎徳島大IE2013-7
抄録 (和) 本研究では、予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークを用いて肝臓癌の医用画像診断を行う。本研究で用いる改良形GMDH-typeニューラルネットワークスは、PSSを用いて発見的自己組織化法によりニューラルネットワーク構造を自動的に自己組織化している。ネットワーク構造の種類は、PSSの予測誤差評価基準を最小にするように、シグモイド関数、ラジアルベース関数。多項式などの中から自己選択される。さらに、階層構造の層の数、各層のニューロン数、有益な入力変数などはPSSを最小にするように自己選択される。改良形GMDH-typeニューラルネットワークスを、肝臓癌の医用画像診断に応用して、その有効性を確認する。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) GMDH / ニューラルネットワークス / 医用画像診断 / / / / /  
(英) GMDH / Neural network / Medical image diagnosis / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 20, IE2013-7, pp. 35-40, 2013年4月.
資料番号 IE2013-7 
発行日 2013-04-19 (IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2013-7

研究会情報
研究会 IE  
開催期間 2013-04-26 - 2013-04-26 
開催地(和) 中央大学理工学部(後楽園キャンパス) 
開催地(英) Chuo Univ. 
テーマ(和) 画像処理・符号化および一般 
テーマ(英) Image Processing and Coding, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2013-04-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multi-layered GMDH-type neural network using Predicton Sum of Square (PSS) and its application to medical image diagnosis of liver cancer 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) GMDH / GMDH  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワークス / Neural network  
キーワード(3)(和/英) 医用画像診断 / Medical image diagnosis  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 近藤 正 / Tadashi Kondo / コンドウ タダシ
第1著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of Tokushima (略称: Tokushima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上野 淳二 / Junji Ueno / ウエノ ジュンジ
第2著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of Tokushima (略称: Tokushima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高尾 正一郎 / Shoichiro Takao / タカオ ショウイチロウ
第3著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of Tokushima (略称: Tokushima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-04-26 16:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 IE2013-7 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.20 
ページ範囲 pp.35-40 
ページ数
発行日 2013-04-19 (IE) 


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