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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-05-23 09:30 Compressive Sensingを用いた高効率多次元データ変化検知におけるデータ復元率改善手法の一検討 ○古澤宏樹・笠井裕之（電通大）  MoNA2013-1 |
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| 抄録 | （和） | 多次元データから効率的に変化検知を実現する方法の１つとして，テンソル分解を行い特徴スペクトルからコアテンソルを取り出すことで変化検知を行っていた．ここでコアテンソルとCompressive Sensingを利用して得たセンシングベクトルをかわりに扱うことにより処理付加の増大を回避しながら効率的な検知が可能な方式が提案されている．そこで本項では入力信号の分布の非零の要素に着目し分布に応じてサンプル数を動的に変えることにより効率的な変化検知手法を提案する提案手法のシュミュレーション実験をすることで従来手法と比べもとデータの復元率の高さの改善を示す． |
| （英） | One way to detect the change of multi-dimensional data is tensor decomposition. Sensing vectors obtained using the core tensor and Compressive Sensing. Efficient change detection methods t have been proposed while avoiding an increase of the additionnal processing load by treating instead the sensing vectors obtained using a core tensor Compressive Sensing. This paper proposes a efficient data restoration method that dynamically changs the number of samples of the sensing matrix. This adaptation folllows the distribution of the nonzero elements of the input signal. Final simulation experiments shows improvements in the higher rate of data restoration by comparing with the conventional method while avoiding compatation load increase. | |
| キーワード | （和） | テンソル分解 / 圧縮センシング / 変化検知 / 多次元データ / / / / |
| （英） | Tensor Decomposition / Compressive Sensing / Change detection / Multi-dimensional Data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 56, MoNA2013-1, pp. 1-6, 2013年5月. | |
| 資料番号 | MoNA2013-1 | |
| 発行日 | 2013-05-16 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2013-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA IPSJ-DPS IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2013-05-23 - 2013-05-24 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館 (沖縄県, 石垣市) |
| 開催地（英） | Ishigaki City Hall |
| テーマ（和） | モバイルアプリケーション、ユビキタスサービス、モバイル分散クラウド、モバイルアドホックネットワーク、センサネットワーク、モバイルネットワークおよび一般 |
| テーマ（英） | Mobile application, Ubiquitous service, Mobile distributed cloud, Mobile ad hoc network, Sensor network, Mobile network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2013-05-MoNA-DPS-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Compressive Sensingを用いた高効率多次元データ変化検知におけるデータ復元率改善手法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Reconstruction Control in Compressive Sensing for Change Detection of Multi-dimensional Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テンソル分解 / Tensor Decomposition |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressive Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 変化検知 / Change detection |
| キーワード(4)（和/英） | 多次元データ / Multi-dimensional Data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古澤 宏樹 / Hiroki Furusawa / フルサワ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro- Comm.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笠井 裕之 / Hiroyuki Kasai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro- Comm.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-05-23 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2013-1 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.56 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-05-16 (MoNA) |
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