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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-05-23 10:40 ［奨励講演］機械学習を用いた脳波による不快音検出 ○今若卓也・上岡英史（芝浦工大）  MoNA2013-3 |
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| 抄録 | （和） | 我々を取り巻く音環境はめまぐるしく変化しており，昔に比べて不快な音源となり得るものが増えてきている．不快な音環境では，人は集中力を欠く，苛々するなどの悪影響を受ける．本研究では，不快音を遮断するのではなく，それを他の音と協調させることで不快な音環境の改善方法を探求する．音環境を改善するにあたり，まず人にとってどのような音が不快であるかを客観的に判別する必要がある．本稿では，脳波解析にニューラルネットワークを用いることにより，不快感の判定を行う手法について述べる．さらに，脳波の時系列変化に注目した解析結果から提案の有効性について議論する． |
| （英） | Acoustical environment which surrounds us has drastically changed and increased unpleasant sound sources. In such an unpleasant acoustical environment, people suffer negative effects, such as lacking concentration and being irritated. This study aims at improving the unpleasant acoustical environment, not by blocking out the unpleasant sound but by harmonizing other effective sounds with it. To do that, it is necessary to objectively detect what kind of sound makes people feel unpleasant. In this paper, a technique to detect human’s unpleasant feeling applying artificial neural network to electroencephalogram will be stated. In addition, the effectiveness of the proposed method will be discussed based on the analytical results focusing on the time series information on brain waves. | |
| キーワード | （和） | 音 / 脳波 / ニューラルネットワーク / 時間経過 / / / / |
| （英） | Sound / Electroencephalogram / Artificial Neural Network / Time Course / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 56, MoNA2013-3, pp. 13-18, 2013年5月. | |
| 資料番号 | MoNA2013-3 | |
| 発行日 | 2013-05-16 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2013-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA IPSJ-DPS IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2013-05-23 - 2013-05-24 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館 (沖縄県, 石垣市) |
| 開催地（英） | Ishigaki City Hall |
| テーマ（和） | モバイルアプリケーション、ユビキタスサービス、モバイル分散クラウド、モバイルアドホックネットワーク、センサネットワーク、モバイルネットワークおよび一般 |
| テーマ（英） | Mobile application, Ubiquitous service, Mobile distributed cloud, Mobile ad hoc network, Sensor network, Mobile network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2013-05-MoNA-DPS-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた脳波による不快音検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning Based Unpleasant Sound Detection by Electroencephalography |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音 / Sound |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / Electroencephalogram |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 時間経過 / Time Course |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今若 卓也 / Takuya Imawaka / イマワカ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上岡 英史 / Eiji Kamioka / カミオカ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-05-23 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2013-3 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.56 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-05-16 (MoNA) |
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