講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-06-14 11:10
線形予測理論を用いた類似発音単語識別のためのロバスト音声認識 ○渡邊真紀・宮永喜一(北大) SIS2013-12 |
抄録 |
(和) |
本論文では,線形予測理論を用いた類似発音単語に対してロバストな音声認識手法を提案する.現在,スマートフォン,タブレット端末等の情報機器の普及が進み,音声入力を行うことができるアプリケーションが多数実用化されている.実環境での使用を考慮した音声認識において,認識率向上のために発音の似通った単語の識別が重要となる.そこで,発音の類似した単語の認識率の向上を図るべく,特徴量の抽出に線形予測理論を用いた.さらに発音の類似した単語に有効な雑音低減手法を検討し,最も有効であったCMS/DRAを適用した.結果,雑音環境下において誤認識した単語数が減少し,認識率が改善された. |
(英) |
In this paper, we propose a robust speech recognition method for similar pronunciation words using linear prediction theory. Along with the popularization of information devices such as smart-phones, many voice input applications have spread in the society. In order to increase the speech recognition rate under a real environment, it is extremely important to identify similar pronunciation words. We adopted linear prediction theory for extracting features. CMS/DRA, the most effective method that we investigated so far was also chosen to block noise in the similar pronunciation words. In conclusion, we managed to improve the recognition rate under the noisy circumstances. |
キーワード |
(和) |
音声認識 / 類似発音単語 / 線形予測理論 / ロバスト / / / / |
(英) |
Speech Recognition / Similar Pronunciation Words / Linear Prediction Theory / Robust / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 78, SIS2013-12, pp. 59-64, 2013年6月. |
資料番号 |
SIS2013-12 |
発行日 |
2013-06-06 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIS2013-12 |