| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-06-22 15:47 Identifying Topics and Influential Users based on Information Propagation in Twitter ○Guanying Zhou（Waseda Univ.）・Xuan Zhang（Recruit Technologies）・Hayato Yamana（Waseda Univ.）  DE2013-11 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Recently, Twitter has become an efficient tool for product promotion. Thus, both how to measure the influence of individuals and to identify influential Twitter users have great research value. Most of previous researches about influential Twitter users identification have been concentrated on the following and/or friend relationships over user network without taking the factors of real information propagation into account. We believe influential users are those who spread information in the propagation and thus they are key figures in advertising for commercial companies. In this paper, we proposed a new method to identify influential Twitter users in some popular topics in Twitter based on retweet relationship. We use LDA to detect topics and then rank Twitter users in each topic. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Twitter / User / Topic / PageRank / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 105, DE2013-11, pp. 29-33, 2013年6月. | |
| 資料番号 | DE2013-11 | |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-11 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2013-06-22 - 2013-06-22 |
| 開催地（和） | 青山学院大学アスタジオ |
| 開催地（英） | ASTUDIO, Aoyama Gakuin Univ. |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-06-DE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identifying Topics and Influential Users based on Information Propagation in Twitter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| キーワード(2)（和/英） | / User |
| キーワード(3)（和/英） | / Topic |
| キーワード(4)（和/英） | / PageRank |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 冠瑛 / Guanying Zhou / シュウ カンエイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 軒 / Xuan Zhang / チョウ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | リクルートテクノロジーズ (略称： リクルートテクノロジーズ) Recruit Technologies Co.,Ltd. (略称： Recruit Technologies) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山名 早人 / Hayato Yamana / ヤマナ ハヤト |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-06-22 15:47:00 |
| 発表時間 | 4分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-11 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.29-33 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]