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講演抄録/キーワード
講演名 2013-07-04 11:50
Smart Pricing Scheme Facilitating Scoring Rule based Incentive Payment
Shantanu ChakrabortyTakayuki ItoNitechAI2013-5
抄録 (和) Defining appropriate pricing strategy for smart environment is important and complex at the same time. In our work, we device an incentive based smart dynamic pricing scheme for consumers facilitating a hierarchical scoring mechanism. This mechanism is applied between consumer agents (CA) to electricity provider agent (EP) and EP to Generation Company (GENCO). Based on the Continuous Ranked Probability Score (CRPS), a hierarchical scoring system is formed among these entities, CA-EP-GENCO. As CA receives the dynamic day-ahead pricing signal from EP, it will schedule the household devices to lower price period and report the prediction in a form of a probability distribution function to EP. EP, in similar way reports the aggregated demand prediction to GENCO. Finally, GENCO computes the base discount after running a cost-optimization problem. GENCO will reward EP with a fraction of discount based on their prediction accuracy. EP will do the same to CA based on how truthful they were reporting their intentions on device scheduling. The method is tested on real data provided by Ontario Power Company and we show that this scheme is capable to reduce energy consumption and consumers' payment. 
(英) Defining appropriate pricing strategy for smart environment is important and complex at the same time. In our work, we device an incentive based smart dynamic pricing scheme for consumers facilitating a hierarchical scoring mechanism. This mechanism is applied between consumer agents (CA) to electricity provider agent (EP) and EP to Generation Company (GENCO). Based on the Continuous Ranked Probability Score (CRPS), a hierarchical scoring system is formed among these entities, CA-EP-GENCO. As CA receives the dynamic day-ahead pricing signal from EP, it will schedule the household devices to lower price period and report the prediction in a form of a probability distribution function to EP. EP, in similar way reports the aggregated demand prediction to GENCO. Finally, GENCO computes the base discount after running a cost-optimization problem. GENCO will reward EP with a fraction of discount based on their prediction accuracy. EP will do the same to CA based on how truthful they were reporting their intentions on device scheduling. The method is tested on real data provided by Ontario Power Company and we show that this scheme is capable to reduce energy consumption and consumers' payment.
キーワード (和) Smart Grid / Demand Response / Incentive Design / Scoring Rule / Energy Management / / /  
(英) Smart Grid / Demand Response / Incentive Design / Scoring Rule / Energy Management / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 113, AI2013-5, pp. 25-30, 2013年7月.
資料番号 AI2013-5 
発行日 2013-06-27 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2013-5

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2013-07-04 - 2013-07-04 
開催地(和) 早稲田大学 西早稲田キャンパス 55号館S棟2F 第3会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) 「持続可能エネルギー社会とAI」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2013-07-AI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Smart Pricing Scheme Facilitating Scoring Rule based Incentive Payment 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Smart Grid / Smart Grid  
キーワード(2)(和/英) Demand Response / Demand Response  
キーワード(3)(和/英) Incentive Design / Incentive Design  
キーワード(4)(和/英) Scoring Rule / Scoring Rule  
キーワード(5)(和/英) Energy Management / Energy Management  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Shantanu Chakraborty / Shantanu Chakraborty /
第1著者 所属(和/英) Nagoya Institute of Technology (略称: Nitech)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nitech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Takayuki Ito / Takayuki Ito /
第2著者 所属(和/英) Nagoya Institute of Technology (略称: Nitech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-07-04 11:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2013-5 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.113 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2013-06-27 (AI) 


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