| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-07-14 15:45
集団同時計測脳波を用いたP300発生人数推定 ○吉竹一智・唐山英明(富山県立大) HIP2013-48 |
| 抄録 |
(和) |
Life-Logシステムは,ユーザが情報を抽出する際に,煩雑な動作や膨大なデータからの探索を要するという問題がある.問題解決のため,脳波を利用したLife-Logシステムが研究されている.しかし,脳波は単試行での検出精度が低く,精度向上のため個人被験者の複数回試行の脳波を加算平均する従来手法では実時間性が保持できない.そこで,複数人の被験者の脳波を統合することにより,高い精度と実時間性を保持したLife-Logシステム開発の可能性が注目されている.我々は先行研究において,事象関連電位の一種であるP300を利用したBCIに着目し,複数人の脳波を統合することでP300検出精度が向上することを確認した.本稿では,統合された脳波から特定集団におけるP300惹起人数を推定できるか否かの検証を行った.P300の惹起人数が把握できれば,Life-Logデータに対する惹起人数に応じた詳細なインデキシングなどを実現できる可能性がある. |
| (英) |
Life-Log system requires intrusive actions or search from huge amount of data. In order to solve this problem, Life-Log system using EEG have been studied. EEG is used in the conventional BCI has been operated by individual subject with averaging brain signals. In our previous work, we focused on population EEG, and the EEG was recorded with multiple subjects simultaneously. The improvement of performance of discriminating P300 occurrence was realized with the population EEG analysis technique. In this paper, we investigate a new technique which enables us to estimate the number of subjects with and without P300 occurrences by population EEG. This estimation technique will be applied to real-time and verbose meta-data indexing in Life-Log application with population subjects. |
| キーワード |
(和) |
Life-Log / BCI / 脳波 / P300 / / / / |
| (英) |
Life-Log / BCI / EEG / P300 / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 128, HIP2013-48, pp. 79-84, 2013年7月. |
| 資料番号 |
HIP2013-48 |
| 発行日 |
2013-07-06 (HIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HIP2013-48 |