講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-07-18 11:35
部分医用画像に対する臓器位置合わせ ○神谷叔季・本谷秀堅(名工大) MI2013-22 |
抄録 |
(和) |
本稿では,撮像部位が不明な部分医用画像においても実現可能な臓器位置合わせ法を提案する.臓器モデルの従来位置合わせ法の多くは,画像とモデルの座標系を統一するために体型正規化を必要とする.この正規化に用いるランドマーク(LM)の抽出処理は,従来撮像部位が不明な医用画像に対しては容易ではなかった.しかし近年,部分医用画像においてもLMを抽出する手法が増谷らによって提案された.我々はこのLM抽出法を臓器位置合わせへと応用する.すなわち,臓器の点群統計モデルを画像に位置合わせする際の体型正規化に前記手法により抽出されるLMを使用る.また,部分医用画像に対応可能となるように臓器モデルの修正を行う.このことにより,撮像部位が不明で,なおかつ身体の一部しか撮像されていない場合でも,臓器モデルを画像に対して位置合わせできる手法を実現した.非造影X線CT画像において,仮想的に生成した部分医用画像に対して性能評価を行ったので報告する. |
(英) |
In this article, we propose a method that can register a surface model to given partial images. Most of all registration methods needs normalization of body shapes before the registration for determining the coordinate system. Landmark (LM) detection for the normalization is not an easy task when the region of body captured in a given partial image is unknown. Recently, though, it has been proposed a method that can detect LMs in given images even when the region is unknown. The proposed method employes the LM detection method: A set of LMs detected by the method is used for the body shape normalization, and a statistical shape model of the surface is modified so that it can be registered to partial images. In this article, we describe the details of the proposed method and report on the results of performance evaluation with non-enhanced X-CT images. |
キーワード |
(和) |
臓器抽出 / 臓器レジストレーション / 点群統計モデル / 解剖学的ランドマーク / / / / |
(英) |
Organ segmentation / Organ Registration / Point Distribution Model / Anatomical landmark / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 146, MI2013-22, pp. 17-21, 2013年7月. |
資料番号 |
MI2013-22 |
発行日 |
2013-07-11 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-22 |