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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-18 14:20 特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 ～ 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に ～ ○宇都有昭（東工大）  IBISML2013-8 |
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| 抄録 | （和） | 特定クラス中のクラス内分散とクラス間分散の重み付き和で定義される分散の最大化により，特定クラス内の局所座標系を利用してクラス分類を実現する方法を提案する．さらに，基準となる特定クラスが区分的連続構造を持つ場合に，複数の線形判別器の組み合わせによりクラス分類を実現する方法を示す．具体的な例として，森林の病虫害の一種であるナラ枯れ樹木と紅葉を含む正常な樹木を光学ハイパースペクトルデータを用いて判別した． |
| （英） | We propose a new linear classification method in the framework of the generalized eigenvalue problem in which the singularity of abnormal data is maximized on the basis of an internal local coordinate in the normal subspace by maximizing a sum of within-normal class variance and between-class variance. In addition, in order to improved the limitation of linear classifiers, we propose a new method which finds the optimal combination of multiple linear decision boundaries to distinguish abnormal data from normal data with piecewise clusters. | |
| キーワード | （和） | 局所座標 / 一般化固有値問題 / 線形分類 / 次元削減 / ハイパースペクトル / / / |
| （英） | local coordinate / generalized eigenvalue problem / linear classification / dimensionality reduction / hyperspectral data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 139, IBISML2013-8, pp. 51-58, 2013年7月. | |
| 資料番号 | IBISML2013-8 | |
| 発行日 | 2013-07-11 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2013-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-07-18 - 2013-07-18 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 西早稲田キャンパス |
| 開催地（英） | Nishiwaseda Campus (Waseda univ.) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learningn, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-07-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 |
| サブタイトル（和） | 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に |
| タイトル（英） | Detection of abnormal data based on linear classifiers using local coordinates on a normal class |
| サブタイトル（英） | Tree disease detection in hyperspectral forest images |
| キーワード(1)（和/英） | 局所座標 / local coordinate |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化固有値問題 / generalized eigenvalue problem |
| キーワード(3)（和/英） | 線形分類 / linear classification |
| キーワード(4)（和/英） | 次元削減 / dimensionality reduction |
| キーワード(5)（和/英） | ハイパースペクトル / hyperspectral data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇都 有昭 / Kuniaki Uto / ウト クニアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-18 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2013-8 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.51-58 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2013-07-11 (IBISML) |
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