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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-18 15:40 人工知能技術を用いたX線CT画像を対象にした医用画像診断支援システム ○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎（徳島大）  IBISML2013-11 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、X線CT画像を対象にした、人工知能技術を用いた医用画像診断支援システムの開発を行った。本システムでは、知識ベースを用いて医用画像診断に適した人工ニューラルネットワーク構造を自己組織化する改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを用いており、肺癌の医用画像診断に応用した。この改良形GMDH-typeニューラルネットワークのアルゴリズムでは、層の個数、中間層のニューロン数、有益な入力変数、最適なニューロン構造などの構造パラメータは予測誤差評価基準(PSS)を最小にするように自己選択する機能を備えており、医用画像診断への応用が容易である。 |
| （英） | A computer aided image diagnosis system using artificial intelligence for X-ray CT image is developed. In this system, a revised multi-layered Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm which can organize artificial neural network architecture fitting the medical image diagnosis using knowledge base, is used and it was applied to medical image diagnosis of lung cancer. In this revised GMDH-type neural network algorithm, structural parameters such as the number of layers, the number of neurons in hidden layers, useful input variables and the optimum neuron architectures, are automatically selected so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sum of Squares (PSS) and it is shown that the revised GMDH-type neural network can be easily applied to the medical image diagnosis. | |
| キーワード | （和） | GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像診断 / / / / / |
| （英） | GMDH / Neural network / Medical image diagnosis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 139, IBISML2013-11, pp. 75-80, 2013年7月. | |
| 資料番号 | IBISML2013-11 | |
| 発行日 | 2013-07-11 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2013-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2013-07-18 - 2013-07-18 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 西早稲田キャンパス |
| 開催地（英） | Nishiwaseda Campus (Waseda univ.) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learningn, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2013-07-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 人工知能技術を用いたX線CT画像を対象にした医用画像診断支援システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computer aided image diagnosis system using artificial intelligence for X-ray CT image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GMDH / GMDH |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 医用画像診断 / Medical image diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 正 / Tadashi Kondo / コンドウ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 淳二 / Junji Ueno / ウエノ ジュンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正一郎 / Shoichiro Takao / タカオ ショウイチロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-18 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2013-11 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.75-80 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-11 (IBISML) |
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