| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-19 09:30 繰り返し学習方式によるカクテルパーティ効果を伴う脳記憶系のニューロン科学的解釈 ～ アナログ.ディジタル的動作特性を持つニューロン.ネットワークのHebb学習モデル ～ ○清野躬行（清野情報システム）  NC2013-15 |
|
| 抄録 | （和） | 私たちの脳は、何故に、一回の学習で記憶できないのでしょう？ 生存上、有利な理由があるはずです。また、雑音だらけの立食パーティ会場で、何故、普通の音程で、相手と話すことが出来るのでしょう？ その最大の理由は、脳の能動的な記憶機構にあります。本稿では、カクテルパーティ効果を、聴覚だけの特定感覚に限定せず、脳が有する、より一般的な、パターン認識能力の範疇で捉えます。誤字脱字にすぐ気付いたり、群衆の中から、知人を素早く見つけだしたりする能力などもこの範疇に入ります。この広義のカクテルパーティ効果を“雑音の多い環境下で、特定対象を選択的に認識する能力”と見なし、解明を進めます。本稿では、その基本となる、繰り返し学習方式による記憶機構を、ニューロン.シナプス.レベルのミクロ面からモデル化し、説明します。 |
| （英） | This paper describes the cocktail party effect as a phenomenon of the brain’s active memory system by iterative learning mechanism. The quantity of memory for an object is increased with the number of times of learning the features in the object, along the sigmoid learning curve. The transient noise during learning may not be memorized because of the fewer number of learning. Indeed, the iterative learning mechanism is an automatic valuation system as well as an automatic noise reduction system for memorizing. The memory model is statistical as well as based on Hebb’s learning model on the neuron-synapse level. | |
| キーワード | （和） | カクテルパーティ効果 / 繰り返し学習機構 / 能動的記憶 / ノイズ除去 / 価値評価 / 発火し易い状態 / 発火し難い状態 / リンクの記憶 |
| （英） | cocktail party effect / iterative learning mechanism / active memory / noise reduction / evaluation / EPSP / IPSP / memory on link | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 148, NC2013-15, pp. 1-6, 2013年7月. | |
| 資料番号 | NC2013-15 | |
| 発行日 | 2013-07-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-15 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2013-07-19 - 2013-07-20 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokushima |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-07-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 繰り返し学習方式によるカクテルパーティ効果を伴う脳記憶系のニューロン科学的解釈 |
| サブタイトル（和） | アナログ.ディジタル的動作特性を持つニューロン.ネットワークのHebb学習モデル |
| タイトル（英） | A neuroscientific explanation for the brain's memory system with the cocktail party effect by the iterative learning method |
| サブタイトル（英） | A Hebb's learning model for the network system of neurons with the analog-digital operating characteristics |
| キーワード(1)（和/英） | カクテルパーティ効果 / cocktail party effect |
| キーワード(2)（和/英） | 繰り返し学習機構 / iterative learning mechanism |
| キーワード(3)（和/英） | 能動的記憶 / active memory |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ除去 / noise reduction |
| キーワード(5)（和/英） | 価値評価 / evaluation |
| キーワード(6)（和/英） | 発火し易い状態 / EPSP |
| キーワード(7)（和/英） | 発火し難い状態 / IPSP |
| キーワード(8)（和/英） | リンクの記憶 / memory on link |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清野 躬行 / Miyuki Seino / セイノ ミユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 清野情報システム (略称： 清野情報システム) Seino Information System (略称： Seino Information System) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-19 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-15 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.148 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-12 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]