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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-23 15:20 ウェブページのツイート行動への関心反映度に関するブラウズ行動のコンテキストに注目した分析 ○韓 浩（神奈川大）・中渡瀬秀一（NII）・大山敬三（NII/総研大）  DE2013-27 |
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| 抄録 | （和） | Twitterは最も広まっているマイクロブログであり，アクセスしたウェブページをシェアする場として多くのウェブユーザが利用していることから，ソーシャルウェブにおける多様な推薦システムを生み出している。しかし，ウェブページへのアクセスとTwitterにおけるシェアとの差異はほとんど顧みられておらず，多くの推薦システムは「シェアは関心の良い反映である」（つまり，ユーザはアクセスしてみて内容に興味を持ったお気に入りのウェブページをシェアする）という未確認の仮説に基づいている。本論文では，ウェブページのアクセスとシェアの差異についての可能性を検討し，実態に照らして検証を行う。ウェブページのツイートにおける関心の反映度を深く分析するために，ネット視聴データ，Twitterデータ，およびウェブページデータを用いて，ユーザのブラウズ行動を調査し，新たに開発したコンテキストに注目したアプローチを示す。実験によりTwitterにおける関心の反映度を効果的に評価できることが確認された。 |
| （英） | Twitter, the most popular micro-blog, attracts more and more Web users to share their accessed webpages and stimulates diverse recommendation mechanisms on social Web. However, the difference between webpage access and sharing on Twitter is almost not considered seriously, and many recommendation mechanisms are proposed based on an unproven common sense: "share" well reflects "interest" (users share their favorite webpages containing interested contents after accessing them). In this paper, we explain the difference between webpages access and sharing by giving possible reasons, and confirm them with actual users' activity data. We study the browsing behavior and develop a novel context-oriented approach to deeply analyze interest reflection of tweeted webpages by using net view data, twitter data, and webpages. The experimental result shows our approach can effectively evaluate credibility of interest reflection on Twitter. | |
| キーワード | （和） | Twitter / ブラウズ行動 / ソーシャルネットワーク / 信憑性 / クラスタリング / サポートベクタマシン / / |
| （英） | Twitter / Browsing Behavior / Social Network / Credibility / Clustering / Support Vector Machine / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 150, DE2013-27, pp. 157-162, 2013年7月. | |
| 資料番号 | DE2013-27 | |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2013-07-22 - 2013-07-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Data Management, Information Search and Knowledge Retrieval for Big Data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-07-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ウェブページのツイート行動への関心反映度に関するブラウズ行動のコンテキストに注目した分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Context Oriented Analysis of Interest Reflection of Tweeted Webpages based on Browsing Behavior |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | ブラウズ行動 / Browsing Behavior |
| キーワード(3)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social Network |
| キーワード(4)（和/英） | 信憑性 / Credibility |
| キーワード(5)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(6)（和/英） | サポートベクタマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 韓 浩 / Hao Han / カン コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中渡瀬 秀一 / Hidekazu Nakawatase / カナワタセ ヒデカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 敬三 / Keizo Oyama / オオヤマ ケイゾウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所、総合研究大学院大学 (略称： NII/総研大) National Institute of Informatics, The Graduate University for Advanced Studies (略称： NII/SOKENDAI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-23 15:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-27 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.157-162 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) |
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