講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-07-23 17:00
マイクロブログを用いた鉄道の運行トラブル状況抽出に関する一検討 ○土屋 圭・豊田正史・喜連川 優(東大) DE2013-30 |
抄録 |
(和) |
鉄道の運行トラブルが発生した際,マイクロブログには鉄道の運行状況に関する情報が投稿されている.
マイクロブログの投稿には運行トラブルについて,公式情報よりも詳細な情報が含まれることがある.鉄道の運行状
況について詳しく知ることは意思決定を行う上で非常に重要である.本論文ではTwitter の投稿を解析することによっ
て,首都圏の鉄道運行トラブル状況に関する詳細な情報を抽出する手法について提案し,その評価を行う.提案手法
は,東京メトロ9 路線における運行トラブルの発生状況,復旧状況,混雑状況を対象に情報の抽出を行う.運行トラ
ブルの発生状況については,運行トラブルを全線運転見合わせ,一部区間運転見合わせ,その他の異常の3 段階に分
けて抽出を行った.実験結果から,全線運転見合わせ,一部区間運転見合わせを抽出する場合において提案手法が有
効であることが確認できた.また,復旧状況および混雑状況の抽出によって,公式情報だけではできないような意思
決定を支援できうることが確認できた. |
(英) |
When train troubles occur, users of microblogs often post information about these troubles. Microblogs
often include more ne-graind information of train troubles than official information. Such information could make
out decision better. In this paper, we propose a method for extracting details of train troubles by analyzing Twit-
ter. We classify train troubles into suspensions, partial suspensions and other troubles, then detect whether these
troubles occur or not. Experimental results show that proposed method work well in case of suspencions and partial
suspencions. We also nd that by analyzing twitter, we can know information which is not reported officially such
as congestion and recovery of train troubles. |
キーワード |
(和) |
データマイニング / ウェブマイニング / マイクロブログ / イベント抽出 / / / / |
(英) |
Data mining / Web mining / Microblog / Event detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 150, DE2013-30, pp. 175-180, 2013年7月. |
資料番号 |
DE2013-30 |
発行日 |
2013-07-15 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
DE2013-30 |
研究会情報 |
研究会 |
DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
開催期間 |
2013-07-22 - 2013-07-23 |
開催地(和) |
北海道大学 |
開催地(英) |
Hokkaido University |
テーマ(和) |
ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
テーマ(英) |
Data Management, Information Search and Knowledge Retrieval for Big Data, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
DE |
会議コード |
2013-07-DE-DBS-IFAT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
マイクロブログを用いた鉄道の運行トラブル状況抽出に関する一検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Extracting Details of Train Troubles from Microblogs |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
データマイニング / Data mining |
キーワード(2)(和/英) |
ウェブマイニング / Web mining |
キーワード(3)(和/英) |
マイクロブログ / Microblog |
キーワード(4)(和/英) |
イベント抽出 / Event detection |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土屋 圭 / Kei Tsuchiya / ツチヤ ケイ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
豊田 正史 / Masashi Toyoda / トヨダ マサシ |
第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
喜連川 優 / Masaru Kitsuregawa / キツレガワ マサル |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2013-07-23 17:00:00 |
発表時間 |
40分 |
申込先研究会 |
DE |
資料番号 |
DE2013-30 |
巻番号(vol) |
vol.113 |
号番号(no) |
no.150 |
ページ範囲 |
pp.175-180 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2013-07-15 (DE) |