| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-23 16:40 大規模データに対する情報損失の少ないk-匿名化手法 ○村上啓介（青学大）・宇野毅明（NII）  DE2013-32 |
|
| 抄録 | （和） | 医療データなどの個人情報はデータ解析を行う上で非常に役に立つ．ところが，個人情報はプライバシー保護の観点から簡単に公開することはできない．そこで，データの匿名化が必要になる．一般的な匿名化手法の一つにk-匿名化がある．k-匿名化とは，どの個人に対しても，データの中でその個人に対応しうる項目がk個以上存在するように，データの一部を加工・削除することである．その際，元のデータをより多く残した上での匿名性の達成が望まれる．k-匿名化に関する先行研究は多く存在するが，大規模データでのk-匿名化に対する研究はあまり存在しない．本研究では大規模なデータベースに対して現実的な時間でより既存手法より精度の高い匿名化を行うアルゴリズムを提案する．数値実験により，本提案手法が従来研究の手法より元のデータを多く残した上で匿名化を行うことおよび，本提案手法が大規模なデータテーブルに対しても実用的な時間内に匿名化を完了することを確認した． |
| （英） | The individual information such as the medical database is useful for data analysis. However, the individual information is not published without consideration of privacy protection. Therefore, an anonymization is essential. k-anonymity is one of the most popular strategy, where every individual becomes indistinguishable with at least other k-1 individuals by suppressing (removing) a part of database. The aim of k-anonymity is to create a database with less information loss. Although there are a lot of previous studies of k-anonymity, there exists few studies dealing with large-scale data. In this paper, we propose an algorithm for k-anonymity of large-scale data within a practical time. In computational experiments, the anonymized database obtained using our algorithm is less information loss than that obtained using the existing method. | |
| キーワード | （和） | k-匿名化 / 大規模データ / アルゴリズム / / / / / |
| （英） | k-anonymity / large-scale data / algorithm / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 150, DE2013-32, pp. 193-198, 2013年7月. | |
| 資料番号 | DE2013-32 | |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-32 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2013-07-22 - 2013-07-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Data Management, Information Search and Knowledge Retrieval for Big Data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-07-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模データに対する情報損失の少ないk-匿名化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | k-anonymization for large-scale data with less information loss |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | k-匿名化 / k-anonymity |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模データ / large-scale data |
| キーワード(3)（和/英） | アルゴリズム / algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 啓介 / Keisuke Murakami / ムラカミ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 青山学院大学 (略称： 青学大) Aoyama Gakuin University (略称： Aoyama Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇野 毅明 / Takeaki Uno / ウノ タケアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-23 16:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-32 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]