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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-26 14:45 メトリクスデータを活用した一般化Cox回帰に基づくソフトウェア信頼性モデリング 久和大祐・○土肥 正（広島大）  R2013-23 |
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| 抄録 | （和） | ソフトウェアメトリクスデータを活用したマルチファクターソフトウェア信頼性モデルでは, ソフトウェアフォールト計数データだけでなく開発工程において観測される様々なテストメトリクスデータを利用出来るという点で, 高い精度でソフトウェア信頼性を予測出来ることが知られている. 本稿ではよりパラメータの自由度の高い一般化 Cox 回帰表現を導入することで, 従来の Cox 回帰に基づいたソフトウェア信頼性モデルを拡張し, モデルの適合性評価と予測評価性能の向上を目指す. |
| （英） | It is well known that multifactor software reliability modeling with software metrics data is useful to predict the software reliability with higher accuracy, because it utilizes not only software fault count data but also software testing metrics data observed in the development process. In this paper we extend the existing Cox regression-based software reliability model by introducing generalized regression schemes with more free parameters and improve the goodness-of-fit and predictive performances. |
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| キーワード | （和） | ソフトウェア信頼性 / Cox 回帰モデル / マルチファクターモデル / 非同次ポアソン過程 / 最尤推定 / ソフトウェアメトリクス / / |
| （英） | software reliability / Cox regression-based modeling / multifactor models / non-homogeneous Poisson process / maximum likelihood estimation / software metrics / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 162, R2013-23, pp. 19-24, 2013年7月. | |
| 資料番号 | R2013-23 | |
| 発行日 | 2013-07-19 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2013-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2013-07-26 - 2013-07-26 |
| 開催地（和） | ホテルオホーツクパレス紋別 |
| 開催地（英） | 未定 |
| テーマ（和） | 信頼性理論，通信ネットワークの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2013-07-R |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | メトリクスデータを活用した一般化Cox回帰に基づくソフトウェア信頼性モデリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generalized Cox Regression-based Software Reliability Modeling with Metrics Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア信頼性 / software reliability |
| キーワード(2)（和/英） | Cox 回帰モデル / Cox regression-based modeling |
| キーワード(3)（和/英） | マルチファクターモデル / multifactor models |
| キーワード(4)（和/英） | 非同次ポアソン過程 / non-homogeneous Poisson process |
| キーワード(5)（和/英） | 最尤推定 / maximum likelihood estimation |
| キーワード(6)（和/英） | ソフトウェアメトリクス / software metrics |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久和 大祐 / Daisuke Kuwa / クワ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土肥 正 / Tadashi Dohi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2013-07-26 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2013-23 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.162 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-19 (R) |
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