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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-08-01 16:00 ドップラーセンサを用いた機械学習型ハンドジェスチャ識別手法 ○追川純也・上岡英史（芝浦工大）  MoNA2013-16 |
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| 抄録 | （和） | 電子機器の普及に伴い，機器の制御に対する操作手法も多様化している．人にやさしい直感的な入力手法としてジェスチャを用いた手法も存在する．ユーザのジェスチャを検出する方法として，カメラや加速度センサ等を用いたものが実用化されているが，コストやプライバシー問題，センサの装着位置といった面で制約があり，汎用的ではない．本研究では，ドップラーセンサを用いたジェスチャ識別手法を提案する．具体的にはハンドジェスチャを複数のドップラーセンサによって検出し，手を動かした方向を識別する．本稿では，実証実験を通して提案手法の有効性を述べ，汎用的利用可能性について議論する． |
| （英） | With the spread of electronic devices, the operation method for controlling the devices has been diversified. Gesture-based interface, which is a user-friendly and intuitive input operation, is also one of them. Detection of user’s gesture using a camera or an accelerometer has already been put into practice. However, they are not versatile since there are some constraints such as production cost, privacy issue and sensor’s fixing point. This study proposes a gesture identification method using multiple Doppler sensors. Concretely, hand gestures are detected by the Doppler sensors, and then each movement direction of the hand is identified. In this paper, the effectiveness of the proposed method will be stated through some experiments. In addition, the possibility of versatile use of it will be discussed. | |
| キーワード | （和） | ドップラーセンサ / ジェスチャ識別 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Doppler Sensor / Gesture Identification / Machine Learning / Artificial Neural Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 168, MoNA2013-16, pp. 19-24, 2013年8月. | |
| 資料番号 | MoNA2013-16 | |
| 発行日 | 2013-07-25 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2013-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
| 開催期間 | 2013-08-01 - 2013-08-02 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | モバイルネットワーク、モバイルアプリケーション、モバイルマルチメディア、モバイルサービスおよび一般 |
| テーマ（英） | Mobile network, Mobile application, Mobile multimedia, Mobile service, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2013-08-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドップラーセンサを用いた機械学習型ハンドジェスチャ識別手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning-based Hand Gesture Identification using Doppler Sensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドップラーセンサ / Doppler Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | ジェスチャ識別 / Gesture Identification |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 追川 純也 / Junya Oikawa / オイカワ ジュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上岡 英史 / Eiji Kamioka / カミオカ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-08-01 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2013-16 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.168 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-25 (MoNA) |
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