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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-08-09 14:50 Feature Extraction and Selection for Detecting Manipulation Online Review ○Ching-Yun Hsueh（Univ. of Aizu）・Long-Sheng Chen（Chaoyang Univ. of Tech.）・Qiangfu Zhao（Univ. of Aizu）  AI2013-16 SC2013-10 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | with the proliferation of e-commerce, internet has become an excellent platform for gathering and sharing consumers’ personal views on, preferences for, and experiences with products. With the popularity of text based communication tools, customers can easily express their opinions about purchased products or services. Generally speaking, the on-line reviews should be unbiased reflections of the consumers’ experiences with the products or services. However, some comments are biased “manipulation”, which might reduce consumers’ purchase intentions and bring a great damage to enterprisers. Although the existence of manipulation has been assumed widely, there are few results available in the literature for manipulation detection. This study aims to improve the performance for manipulation detection through feature selection. The study is divided into three parts. In the first part, we use conventional feature vectors obtained directly from the text files, and show that these feature vectors are in fact not useful for manipulation detection. In the second part, we adopt eight features recommended in the literature, and show that these features can improve the detection rate significantly. In the third part, we add three new features that can improve the detection accuracy further. A real case study of smart phone is used to illustrate the effectiveness of the proposed features. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | On-line review / manipulation detection / feature selection / support vector machines / information gain / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 179, SC2013-10, pp. 7-12, 2013年8月. | |
| 資料番号 | SC2013-10 | |
| 発行日 | 2013-08-02 (AI, SC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2013-16 SC2013-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI SC |
| 開催期間 | 2013-08-09 - 2013-08-09 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | Linked Data，Linked Service，一般 |
| テーマ（英） | Linked Data，Linked Service, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2013-08-AI-SC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction and Selection for Detecting Manipulation Online Review |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / On-line review |
| キーワード(2)（和/英） | / manipulation detection |
| キーワード(3)（和/英） | / feature selection |
| キーワード(4)（和/英） | / support vector machines |
| キーワード(5)（和/英） | / information gain |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ching-Yun Hsueh / Ching-Yun Hsueh / シエア ジン ユン |
| 第1著者 所属（和/英） | 会津大学 (略称： 会津大) University of Aizu (略称： Univ. of Aizu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Long-Sheng Chen / Long-Sheng Chen / |
| 第2著者 所属（和/英） | Chaoyang University of Technology (略称： Chaoyang Univ. of Tech.) Chaoyang University of Technology (略称： Chaoyang Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Qiangfu Zhao / Qiangfu Zhao / チヨウ キヨウ フワ |
| 第3著者 所属（和/英） | 会津大学 (略称： 会津大) University of Aizu (略称： Univ. of Aizu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-08-09 14:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | AI2013-16, SC2013-10 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.178(AI), no.179(SC) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-08-02 (AI, SC) |
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