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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-03 11:00 マルチモーダル情報の相互情報量に基づく異常検出に関する研究 ○鎌田智恵・原田達也（東大）  PRMU2013-48 IBISML2013-28 |
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| 抄録 | （和） | 監視カメラの増加や警備ロボットの登場に伴い，異常検出技術の需要は高まっている．従来研究は画像か ら得られる単一のモダリティを用いるものがほとんどであったが，柔軟な異常検出を行うためには画像の他に場所や時間帯など，複数の情報を考慮する必要がある．本研究では，マルチモーダル情報を用いた異常検出手法を提案する．マルチモーダル情報を正準相関分析により相互情報量の大きな空間に射影し，射影後の空間で通常モデルを構成し，異常度を通常モデルからの逸脱度で定義する．提案手法はマルチモーダル情報が得られる媒体であれば適用可能であり，低い計算コストで学習と異常度の算出が可能である．動画像から得られる画像特徴，音声特徴，位置情報に提案手法を適用することで，本手法により異常検出が可能であることを示す． |
| （英） | In prior studies of anomaly detection, relationships between modalities have not been considered much. In this paper, we propose a new general purpose statistical method for anomaly detection from multi-modal data. Our method, Canonical Contextual Anomaly Detector, can detect rare events and contextual anomalies by learning co-occurring patterns among multi-modal data. We used probabilistic Canonical Correlation Analysis (pCCA) for learning co-occurring patterns among modalities. Additionally, we extended the indicator to be applicable to multi-modal data using Generalized CCA. For the experiment, we use a multimodal dataset which includes information of image, sound, location. | |
| キーワード | （和） | 異常検出 / マルチモーダル情報 / 確率的正準相関分析 / 一般化正準相関分析 / / / / |
| （英） | Anomaly detection / Multi-modal information / PCCA / GCCA / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 196, PRMU2013-48, pp. 167-172, 2013年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-48 | |
| 発行日 | 2013-08-26 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-48 IBISML2013-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2013-09-02 - 2013-09-03 |
| 開催地（和） | 鳥取大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と視覚情報処理の接点，及び，社会テーマ：ハイリスク作業支援 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチモーダル情報の相互情報量に基づく異常検出に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Canonical Contextual Anomaly Detection for Multi-modal Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検出 / Anomaly detection |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダル情報 / Multi-modal information |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的正準相関分析 / PCCA |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化正準相関分析 / GCCA |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌田 智恵 / Chie Kamada / カマダ チエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 達也 / Tatsuya Harada / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-03 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-48, IBISML2013-28 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.196(PRMU), no.197(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.167-172 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-08-26 (PRMU, IBISML) |
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