講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-03 15:15
低解像度人体画像の学習型超解像に関する検討 ○西堀研人(名大)・高橋友和(岐阜聖徳学園大)・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋(名大) PRMU2013-54 IBISML2013-34 |
抄録 |
(和) |
防犯対策を目的として監視カメラ映像から人物照合を行う技術が求められている.
本研究では,低解像度の人体画像を高解像度化することで,人が見ても機械が処理をしても人物照合をより正確に行うことができる高解像度の人体画像を生
成することを目的とする.大量の人物画像からなる学習用画像を用いて,低解像度画像から高解像度画像を生成する学習型超解像方式を適用し,人体画像の超解
像について検討を行った. |
(英) |
The purpose of this study is to to generate a human body image in low-resolution to a high-resolution image for enabling both a human and a computer system to conduct the identification process more accurately. As a result of experiments, we confirmed the efficiency of the proposed super-resolution method. |
キーワード |
(和) |
学習型超解像 / 人体画像 / 高周波成分 / 監視カメラ / 人物照合 / 画質評価 / / |
(英) |
Exemplar-based super-resolution / Human body image / High-frequency component / Surveillance system / Image quality assessment / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 196, PRMU2013-54, pp. 213-218, 2013年9月. |
資料番号 |
PRMU2013-54 |
発行日 |
2013-08-26 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2013-54 IBISML2013-34 |