| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-13 16:10 ［特別講演］ビッグデータからの価値創出 ～ 「気づき」を生み出す画像検索 ～ ○長谷山美紀（北大）  EMCJ2013-59 |
|
| 抄録 | （和） | 本文では，ビッグデータからの価値創出を目的とした発想支援型画像検索とその工学的応用について述べる．発想支援型画像検索は，画像や映像などの非構造化データを有機的に連携し，内在する類似性の抽出，およびその効果的な提示によって，検索者に気づきを与え，発想を支援する情報検索を実現する．本文ではまず，発想支援型画像検索について，著者がこれまでに行った研究について説明する．さらに，その具体的応用の試みとして，バイオミメティクスデータ検索を紹介する．バイオミメティクスデータ検索は，生物学と材料科学に蓄積されたデータを連携し相互に利用可能とすることで，異分野の研究者の知識共有を実現している．本文では，実際にその検索結果を示し，検索者の潜在的知識の顕在化や新たな知識の創発などの「気づき」が生み出される可能性について議論する． |
| （英） | This paper presents “Associative Image Search”, a new image retrieval scheme and its specific engineering application, which enable value creation from big data. The main aim of associative image search is the realization of information retrieval that enhances the potential for serendipities by providing users with new awareness. Thus, in this paper, we present the details of research for realizing associative image retrieval. Furthermore, as an example of its applications, a Biomimetics data retrieval platform is also introduced in this paper. By associatively and collaboratively using data accumulated in the fields of biology and material science, the Biomimetics data retrieval platform enables acceleration of their knowledge sharing in different research fields. From retrieval results actually obtained from this platform, we discuss the potential of serendipities such as manifestation of searchers’ potential knowledge and new knowledge emergence. | |
| キーワード | （和） | ビッグデータ / 価値創出 / 発想支援型画像検索 / 知識創出 / / / / |
| （英） | Big Data / Value Creation / Associative Image Search / Serendipity / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 218, EMCJ2013-59, pp. 57-61, 2013年9月. | |
| 資料番号 | EMCJ2013-59 | |
| 発行日 | 2013-09-06 (EMCJ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2013-59 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ |
| 開催期間 | 2013-09-13 - 2013-09-13 |
| 開催地（和） | 北大 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 生体, EMC, 一般 |
| テーマ（英） | Biomedical EMC, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2013-09-EMCJ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビッグデータからの価値創出 |
| サブタイトル（和） | 「気づき」を生み出す画像検索 |
| タイトル（英） | Value Creation from Big Data |
| サブタイトル（英） | Image Retrieval for Enhancing Serendipity |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(2)（和/英） | 価値創出 / Value Creation |
| キーワード(3)（和/英） | 発想支援型画像検索 / Associative Image Search |
| キーワード(4)（和/英） | 知識創出 / Serendipity |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-13 16:10:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2013-59 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.218 |
| ページ範囲 | pp.57-61 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2013-09-06 (EMCJ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]