| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-24 15:45 マトリクス電極を用いた表面筋電図による前腕の動作認識 ○浅川瑞記・木竜 徹（新潟大）  MBE2013-47 NC2013-33 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，筋電義手の応用に向けて表面筋電図を用いた動作認識の研究が増えてきている．それらの多くは計測範囲が狭く，少ないチャネル数の電極を用いて行われている．しかし，筋肉は皮膚の下にあるため動きによる計測範囲のズレの影響があり，適切な情報を得ているとは言えない場合がある．ここでは，広範囲に計測可能な64chマトリクス電極と多くの研究で用いられている2-bar電極を用い前腕の基本動作を計測し，認識率を比較した．その上で，マトリクス電極を動作認識に用いることができるか否かを検討した．その結果，動作認識の研究において，マトリクス電極を用いることの有効性を示した． |
| （英） | Recently, using surface EMG the research on motion recognition towards the application for artificial arm has been increasing. Almost all the researchers employ the electrode with less number of channel that results in the narrow measurement range. However, the influence of displacement during motion due to under the skin, may not be confirmed the relevant information measured by surface EMG. In this study, comparing conventional 2-bar electrodes in many studies with the 64ch matrix electrodes that measure over a wider range, the performance of motion recognition from the surface EMG signals in the basic operation of the forearm was discussed in terms of the recognition rate. Moreover, the matrix electrodes were confirmed whether or not it could be applicable for motion recognition. The result showed, the effect of matrix electrodes in the study of motion recognition. | |
| キーワード | （和） | マトリクス電極 / 生体信号処理 / パターン認識 / ニューラルネットワーク / 表面筋電図 / / / |
| （英） | Matrix Electrode / Biomedical signal analysis / Motion Recognition / Neural Network / Surface EMG / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 222, MBE2013-47, pp. 63-68, 2013年9月. | |
| 資料番号 | MBE2013-47 | |
| 発行日 | 2013-09-17 (MBE, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2013-47 NC2013-33 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2013-09-24 - 2013-09-25 |
| 開催地（和） | 新潟大学 駅南キャンパス |
| 開催地（英） | Niigata University Ekinan-Campus "TOKIMATE" |
| テーマ（和） | ME、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2013-09-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マトリクス電極を用いた表面筋電図による前腕の動作認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Motion recognition of the forearm by surface EMG using a matrix electrode |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マトリクス電極 / Matrix Electrode |
| キーワード(2)（和/英） | 生体信号処理 / Biomedical signal analysis |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Motion Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | 表面筋電図 / Surface EMG |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅川 瑞記 / Mizuki Asakawa / アサカワ ミズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木竜 徹 / Tohru Kiryu / キリュウ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-24 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2013-47, NC2013-33 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.222(MBE), no.223(NC) |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-09-17 (MBE, NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]