| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-26 12:05 音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出 ○熊谷はるか（名大）・道満恵介（中京大）・井手一郎・出口大輔・村瀬 洋（名大）  MVE2013-24 |
|
| 抄録 | （和） | 本報告では，同一のイベントを異なる視点で撮影した同一場面検出手法を提案する．近年，大量に蓄積されたニュース映像を内容に基づいて扱う技術が必要になっている．我々はその中でも，同一場面の検出に注目しており，これまで，映像を人物領域と背景領域に分割し，それぞれの領域同士を独立に照合し，その結果を統合する領域別照合手法を提案してきた．しかし，この手法は，ある程度撮影視点が異なる映像には頑健ではあるが，あまりにも異なる映像の検出は困難であった．そこで本報告では，従来の画像特徴に加え，音声特徴を追加した同一場面検出手法を提案する．音声特徴により検出できる映像は限られるが，撮影視点に関わらず同一場面を検出することができるため，精度の向上が期待できる．実際に放送されたニュース映像で同一場面検出実験を行い，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | In this report, we propose a method to detect scene duplicates from news videos. Scene duplicates are videos taking the same event from different perspectives. Recently, technology to deal with the large amount of news videos based on their contents is needed. Among them, we are focusing on the scene duplicate detection problem. To detect scene duplicates, we have previously proposed a region-based matching method. This previous method is robust to minor difference of perspectives. However, it was difficult to detect shots in the case of a major difference of perspectives. In order to deal with this problem, the proposed method detects scene duplicates by audio features in addition to image features. Although a detectable shot is restricted, audio features can detect scene duplicates regardless to perspectives. Therefore, we expect to accuracy to improve. Scene duplicate detection experiments were conducted using actual news videos. From the results, we confirmed the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 同一場面検出 / 撮影視点の違い / 音声特徴 / 画像特徴 / ニュース映像 / / / |
| （英） | Scene duplicate detection / difference of perspective / audio feature / image feature / news video / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 227, MVE2013-24, pp. 41-46, 2013年9月. | |
| 資料番号 | MVE2013-24 | |
| 発行日 | 2013-09-19 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2013-24 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE HI-SIG-VR |
| 開催期間 | 2013-09-26 - 2013-09-27 |
| 開催地（和） | 利尻町交流促進施設「どんと」 |
| 開催地（英） | Rishiri Island, "Donto" |
| テーマ（和） | 複合現実感，仮想都市，および一般 （連催：VR学会SIGMR，VR学会SIGCS，HI学会SIGVR，後援：利尻町教育委員会） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2013-09-MVE-SIG-VR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scene Duplicate Detection from News Videos Using Visual Features and Audio Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 同一場面検出 / Scene duplicate detection |
| キーワード(2)（和/英） | 撮影視点の違い / difference of perspective |
| キーワード(3)（和/英） | 音声特徴 / audio feature |
| キーワード(4)（和/英） | 画像特徴 / image feature |
| キーワード(5)（和/英） | ニュース映像 / news video |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊谷 はるか / Haruka Kumagai / クマガイ ハルカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / Ichiro Ide / イデ イチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 出口 大輔 / Daisuke Deguchi / デグチ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村瀬 洋 / Hiroshi Murase / ムラセ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-26 12:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2013-24 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.227 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-09-19 (MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]