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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-10-10 13:50 主成分分析を用いた映像酔い判別法に関する研究 ○永井大地・木竜 徹（新潟大）  MBE2013-62 |
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| 抄録 | （和） | 近年，一人称視点映像や手振れ映像などを視聴した人がストレスを感じ，映像酔い(VIMS：Visually Induced Motion Sickness)を引き起こす機会が増加している．従来，映像酔いを引き起こしたかどうかを主観アンケート(SSQ：Simulator Sickness Questionnaire)により判別していた．しかし，主観的評価指標では，酔いの主観値における個人差が考慮されていなかった．そこで本研究では，心電図，血圧，呼吸といった客観指標から映像酔いを判別することを試みた．解析手法として，自律神経系を間接的に反映する幾つかの評価指標を総合的に評価できる主成分分析(PCA：Principle Component Analysis)を用いて解析を行い，各主成分固有ベクトルに着目した．その結果，第1主成分において客観指標が酔いに関する特徴的な分布を示した． |
| （英） | The people who viewed a first person point images and camera shake images feel stress and they cause nausea, giddiness, headache called Visually Induced Motion Sickness(VIMS). In recent years, the opportunity to cause VIMS is increasing. Conventionally, it was distinguished by the subjectivity questionnaire. However, there is a possibility that has been determined erroneously by evaluating only the subjective value, because of individual differences in the perception of VIMS. In this study, we tried to eliminate individual differences in the subjective values by determining the VIMS from objective indicator, heart rate, blood pressure and respiration. As analytical methods, was analyzed using principal component analysis (PCA) can be evaluated comprehensively metrics several indirectly reflects the autonomic nervous system, and focusing on each principal component eigenvectors, we investigated whether can determine the VIMS by using only objective indicators. The results suggested that the physiological parameter indicates a characteristic distribution according to the degree of sickness in first eigenvector. | |
| キーワード | （和） | 映像酔い / 主成分分析 / 固有ベクトル / クラスター分析 / / / / |
| （英） | Visually Induced Motion Sickness / Principal component analysis / Eigenvector / Cluster / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 241, MBE2013-62, pp. 13-18, 2013年10月. | |
| 資料番号 | MBE2013-62 | |
| 発行日 | 2013-10-03 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2013-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2013-10-10 - 2013-10-10 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | ME 一般 |
| テーマ（英） | ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2013-10-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 主成分分析を用いた映像酔い判別法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The study on discrimination method of Visually Induced Motion Sickness with principal component analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像酔い / Visually Induced Motion Sickness |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 固有ベクトル / Eigenvector |
| キーワード(4)（和/英） | クラスター分析 / Cluster |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永井 大地 / Daichi Nagai / ナガイ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木竜 徹 / Tohru Kiryu / キリュウ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-10-10 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2013-62 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.241 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-10-03 (MBE) |
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