| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-10-11 13:30
[招待講演]Cardinality in Big Data
-- Examples in L3&L7 Network -- Takeshi Mitamura(Japan Registry Services)・○Kenichi Yoshida(Univ. of Tsukuba) IA2013-35 |
| 抄録 |
(和) |
``Big Data''の解析に適した``Data Mining''手法の重要性は広く認識されていると考える。この講演では、そのような手法の1つとして``Cardinality(異なり数)''と言う数の数え方について事例を交えて説明する。我々の実験結果では一般的な``延数''を使った解析より精度の高いマーケティング解析を実現したり、新種のInternet Virusを発見可能なネットワークモニターの実現に有用である事がわかっている。講演では実験結果とともに効率的な実装方法についても述べる。 |
| (英) |
``Big Data'' and ``Data Mining'' are vogue buzz words. Although their definitions vary among researchers, we recognize the importance of the various data mining techniques for big data. Among such techniques, we are studying ``Cardinality'' as the basic attribute for the data mining. It is a simple method to count ``numbers''. However the use of cardinality enables network monitors to find Internet viruses. It also contribute in realizing social analysis method which has durability against spams and stealth marketing. This talk will present an implementation technique to realize efficient handling of cardinality, and some experimental results. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
Cardinality / Big Data / Data Mining / Network Monitor / tealth marketing / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 240, IA2013-35, pp. 51-51, 2013年10月. |
| 資料番号 |
IA2013-35 |
| 発行日 |
2013-10-03 (IA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IA2013-35 |