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講演抄録/キーワード
講演名 2013-10-17 09:50
複数ストリーム拘束探索を用いる準最適MIMO信号検出 ~ 三角行列化およびストリーム選択 ~
加藤勝也シャープ)・府川和彦東工大)・山田良太シャープ)・鈴木 博東工大)・岡本直樹シャープRCS2013-143
抄録 (和) MIMO通信において,最適信号検出はMLDであるが,送信アンテナ数や変調多値数の増加に伴い演算量が膨大になるという問題がある.これに対し,線形受信であるMMSE受信の結果を起点とし,送信ストリームの一部を固定して,送信信号を探索する複数ストリーム拘束探索 (MSCS) が提案されている.この方式では,MLDより遥かに少ない信号候補の探索でMLDとほぼ同等の平均ビット誤り率特性を実現できるが,QRM-MLD等の準最適MIMO信号検出に比べると依然演算量が多い.本報告では,チャネル行列の上三角行列化と固定ストリーム選択を用いるストリーム選択 MSCS (S-MSCS) を提案する.S-MSCSでは,MMSE受信では特性が劣化するストリームを固定ストリームとして選択し,上三角化したチャネル行列の下の行に配置されるようにストリームを並び替える.このようにしてMSCSと同様の探索を行うことで,より効率的に信号候補を探索でき,演算量を大幅に削減できる.計算機シミュレーションにより,MLDと同等のビット誤り率特性を,QRM-MLDに比べて1/3から1/2の演算量で実現できることを明らかにする. 
(英) The maximum likelihood detection (MLD) is the optimal signal detection for MIMO communications, but its computational complexity is prohibitive when the number of transmit antennas or the modulation order are large. To overcome this problem, the multi-stream constrained search (MSCS) has been proposed. MSCS sets a minimum mean-squared error (MMSE) detection result to the starting point, and searches for the transmitted signal, under the constraint that some transmitted streams should be constellation points. Although MSCS can achieve almost the same bit error rate (BER) performance as MLD while searching for much less signal candidates, it still requires larger computational complexity than other suboptimal signal detection methods such as QRM-MLD. In this report, we propose stream selection-MSCS (S-MSCS) that employs channel matrix triangularization and that selects the constrained streams out of transmitted streams. S-MSCS selects streams of which BER performance degrade by the MMSE detection, and constrains them. In addition, S-MSCS sorts all streams such that the selected ones are assigned to lower rows of the triangularized channel matrix. These processes can realize more efficient signal search, and can reduce the computational complexity drastically. Computer simulations demonstrate that S-MSCS can achieve almost the same average BER performance as that of MLD with two or three times less computational complexity than that of QRM-MLD.
キーワード (和) MIMO / 信号検出 / 最尤検出 / 低演算量 / 線形受信 / 上三角行列化 / ストリーム選択 /  
(英) MIMO / signal detection / MLD / low-complexity / linear detection / upper triangularization / stream selection /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 246, RCS2013-143, pp. 7-12, 2013年10月.
資料番号 RCS2013-143 
発行日 2013-10-10 (RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2013-143

研究会情報
研究会 RCS  
開催期間 2013-10-17 - 2013-10-18 
開催地(和) 上智大学 
開催地(英) Sophia Univ. 
テーマ(和) 無線通信方式,無線通信システム,標準化および一般 
テーマ(英) Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2013-10-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 複数ストリーム拘束探索を用いる準最適MIMO信号検出 
サブタイトル(和) 三角行列化およびストリーム選択 
タイトル(英) Suboptimal MIMO Signal Detection Employing Multi-Stream Constrained Search 
サブタイトル(英) Matrix Triangularization and Stream Selection 
キーワード(1)(和/英) MIMO / MIMO  
キーワード(2)(和/英) 信号検出 / signal detection  
キーワード(3)(和/英) 最尤検出 / MLD  
キーワード(4)(和/英) 低演算量 / low-complexity  
キーワード(5)(和/英) 線形受信 / linear detection  
キーワード(6)(和/英) 上三角行列化 / upper triangularization  
キーワード(7)(和/英) ストリーム選択 / stream selection  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 勝也 / Katsuya Kato / カトウ カツヤ
第1著者 所属(和/英) シャープ株式会社 (略称: シャープ)
Sharp Corporation (略称: Sharp)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 府川 和彦 / Kazuhiko Fukawa / フカワ カズヒコ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 良太 / Ryota Yamada / ヤマダ リョウタ
第3著者 所属(和/英) シャープ株式会社 (略称: シャープ)
Sharp Corporation (略称: Sharp)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 博 / Hiroshi Suzuki / スズキ ヒロシ
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡本 直樹 / Naoki Okamoto / オカモト ナオキ
第5著者 所属(和/英) シャープ株式会社 (略称: シャープ)
Sharp Corporation (略称: Sharp)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-10-17 09:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2013-143 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.246 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2013-10-10 (RCS) 


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