講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-18 11:20
ERESS(非常時緊急救命避難支援システム)における加速度・角速度センサとSVMを用いた被災者行動の状態判定アルゴリズム ○藤村 純・中村隆文・樋口裕子・小郷克文・津高健太郎・和田友孝(関西大)・大月一弘(神戸大)・岡田博美(関西大) IN2013-84 |
抄録 |
(和) |
ビル・駅・学校などの都市域の建物内で火災・爆発やテロといった突発的災害が発生した場合,多くの被災者はパニックを起こし冷静な判断ができない.一般に災害発生直後,数分以内の避難判断が被災者の生死を分けるとされている.筆者らは災害現場に偶然居合わせた被災者群に対して,1)避難行動をセンサで収集,2)アドホック通信で周辺被災者とセンサ情報を交換・共有,3)災害発生を検知,4)適正な避難経路を算出,5)音声・画面表示など,避難誘導の全てを災害発生後1分以内に完全自動で実現するERESS(Emergency Rescue Evacuation Support System)の開発を行っている.
従来のERESSでは,加速度センサデータからSVM(Support Vector Machine)を用いて人が危険であるかの判定を行っていた.しかし当該方式における人の行動判別率は高々60%程度であった.本稿では,加速度センサに加えて角速度センサを導入することで,災害時における人の行動をより詳細かつ正確に分析する手法を新たに提案する. |
(英) |
If the disaster (ex. terror and fire) occurs, a lot of people can`t be calm judgment in the buildings of urban areas, stations and schools. Typically, living or death is determined by evacuation method less than one minute. The authors are presented to evacuees; 1) The evacuation behavior is collected by sensors, 2) Evacuees exchange and share sensor information by ad-hoc communications, 3) Automatically detection of a disaster, 4) Calculation of the appropriate escape route, 5) Voice and screen display. We have been developing ERESS to achieve fully automatic evacuation within one minute after the disaster outbreak. The conventional method, was judging people either normal or danger using the SVM (Support Vector Machine) from the acceleration sensor data. However, behavior classification rate of people is about 60% at best in this method.
In this paper, we propose a new method using the angular velocity in addition to the acceleration. We find it can detect more detailed behavior of people in disaster. |
キーワード |
(和) |
災害 / 角速度 / 行動分析 / 機械学習 / サポートベクターマシン / ERESS / / |
(英) |
disaster / angular velocity sensor / behavior analysis / machine learning / Support Vector Machine / ERESS / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 245, IN2013-84, pp. 43-48, 2013年10月. |
資料番号 |
IN2013-84 |
発行日 |
2013-10-10 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IN2013-84 |