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講演抄録/キーワード
講演名 2013-10-29 13:45
GPUを用いた高機能ニューラルネットワークの高速計算
丹野航太東北大)・早川吉弘仙台高専NLP2013-101
抄録 (和) グラフィック用のプロセッサである GPU(Graphics Processing Unit) は多数のコアを持っているので,高 度な並列計算が可能である.高機能ニューロンモデル(逆関数遅延モデルなど)は組み合わせ最適化問題の解探索に おいて,有効であることが報告されているが,計算機上でのシミュレーションにおいては並列性が失われる.そこで 高機能ニューロンモデルの実用化を念頭におき,GPU を用いた並列計算を適用することでこの問題の解決をを検討し たので報告する. 
(英) A GPU can compute in highly parallel because it has many cores (processing units). Though it is reported that a high functional neuron model (for example, ID model) is effective for searching a best solution of combinatorial optimization problems, a parallel processing is lost in case of computer simulation. Hence we discuss about recovery lost parallel processing by GPU and report it toward the practical use of a high functional neural network.
キーワード (和) ニューラルネットワーク / 組み合わせ最適化問題 / GPU / 並列計算 / / / /  
(英) Neural network / Combinatorial optimization problem / GPU / Parallel computing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 271, NLP2013-101, pp. 165-168, 2013年10月.
資料番号 NLP2013-101 
発行日 2013-10-21 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2013-101

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2013-10-28 - 2013-10-29 
開催地(和) サンポートホール高松 
開催地(英) Sanport Hall Takamatsu 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2013-10-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GPUを用いた高機能ニューラルネットワークの高速計算 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Fast Calculation of High functional Neural Network by using GPU 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural network  
キーワード(2)(和/英) 組み合わせ最適化問題 / Combinatorial optimization problem  
キーワード(3)(和/英) GPU / GPU  
キーワード(4)(和/英) 並列計算 / Parallel computing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 丹野 航太 / Kouta Tanno / タンノ コウタ
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 早川 吉弘 / Yoshihiro Hayakawa /
第2著者 所属(和/英) 仙台高等専門学校 (略称: 仙台高専)
Sendai National College of Technology (略称: Sendai NCT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-10-29 13:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2013-101 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.271 
ページ範囲 pp.165-168 
ページ数
発行日 2013-10-21 (NLP) 


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