| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-10-29 10:00
視覚刺激に対するBOLD信号応答の非線形モデル化 ○松原 崇(阪大)・鳥飼弘幸(京都産大)・下川哲也・ライプニッツ賢治・ペパー フェルディナンド(CiNet) NLP2013-93 |
| 抄録 |
(和) |
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき,人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する.
現在までいくつかのモデルが提案されてきたが,多くは汎用モデルの応用であったり,因果性や単純な対応関係のみに着目したものである.
そのためBOLD信号の時系列を予測する性能は限定的であった.
本稿ではさらにBOLD信号の時系列の予測性能について提案モデルと既存のモデルを比較し,提案モデルの優位性を示す. |
| (英) |
This paper presents a nonlinear model of human brain response to visual stimuli according to BOLD signal scanned by fMRI.
Although some models have been proposed, some are applications of general-purpose models and others are interested in causality and correspondence relationships.
Thus, they have a limited performance on prediction of the BOLD signal time series.
This paper also shows that the presented model have a better performance on prediction of the BOLD signal time series than other existing models. |
| キーワード |
(和) |
fMRI / 時系列予測 / 非線形ダイナミカルシステム / / / / / |
| (英) |
fMRI / Time series prediction / Nonlinear dynamical system / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 271, NLP2013-93, pp. 123-126, 2013年10月. |
| 資料番号 |
NLP2013-93 |
| 発行日 |
2013-10-21 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2013-93 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2013-10-28 - 2013-10-29 |
| 開催地(和) |
サンポートホール高松 |
| 開催地(英) |
Sanport Hall Takamatsu |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2013-10-NLP |
| 本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
| タイトル(和) |
視覚刺激に対するBOLD信号応答の非線形モデル化 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Modeling of BOLD signal in response to visual stimuli |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
fMRI / fMRI |
| キーワード(2)(和/英) |
時系列予測 / Time series prediction |
| キーワード(3)(和/英) |
非線形ダイナミカルシステム / Nonlinear dynamical system |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松原 崇 / Takashi Matsubara / マツバラ タカシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鳥飼 弘幸 / Hiroyuki Torikai / |
| 第2著者 所属(和/英) |
京都産業大学 (略称: 京都産大)
Kyoto Sangyo Univerisity. (略称: Kyoto Sangyo Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
下川 哲也 / Tetuya Shimokawa / |
| 第3著者 所属(和/英) |
脳情報通信融合研究センター (略称: CiNet)
Center for Information and Neural Networks (略称: CiNet) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ライプニッツ 賢治 / Kenji Leibnitz / |
| 第4著者 所属(和/英) |
脳情報通信融合研究センター (略称: CiNet)
Center for Information and Neural Networks (略称: CiNet) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ペパー フェルディナンド / Ferdinand Peper / |
| 第5著者 所属(和/英) |
脳情報通信融合研究センター (略称: CiNet)
Center for Information and Neural Networks (略称: CiNet) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2013-10-29 10:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2013-93 |
| 巻番号(vol) |
vol.113 |
| 号番号(no) |
no.271 |
| ページ範囲 |
pp.123-126 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2013-10-21 (NLP) |