講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-07 14:50
Superpixelを用いた3次元CT像からの肝領域抽出手法の開発 ○早田啓介・大宮 淳・近藤敏志(パナソニック ヘルスケア)・高山 強・竹村知晃(パナソニック メディカルソリューションズ) MI2013-52 |
抄録 |
(和) |
本稿では、画像セグメンテーション手法Superpixelの1手法であるSLIC(Simple Linear Iterative Clustering)を用いた肝臓領域抽出手法について述べる。SLICは画像を比較的多数の小領域に分割する手法であり、
画像中の物体の境界をよく捉えた分割ができるという特長を持つ。本稿では領域拡張法とSLICを組合せ
3次元CT像に適用することで、3次元的な臓器の領域境界を捉えることのできる臓器抽出手法を提案する。 |
(英) |
This paper describes an algorithm of liver region segmentation from CT images using the region-growing algorithm and SLIC( Simple Linear Iterative Clustering, one of superpixel algorithm). We combine the two methods and apply the proposed algorithm to 3D-CT images to segment liver regions. The experimental results show the proposed method improves the accuracy of segmentation, especially boundaries between the liver and other tissues. |
キーワード |
(和) |
CT画像 / 肝臓領域 / 領域拡張法 / Superpixel / 領域分割 / セグメンテーション / / |
(英) |
CT image / Liver / Region Growing / Superpixel / Segmentation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 281, MI2013-52, pp. 33-38, 2013年11月. |
資料番号 |
MI2013-52 |
発行日 |
2013-10-31 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2013-52 |