| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-11-07 15:50 多時相CT像からの膵臓抽出処理の改良 ○渡部秀文・清水昭伸（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）  MI2013-54 |
|
| 抄録 | （和） | 本報告では，多時相腹部CT像からの膵臓領域抽出処理の高度化のために，粗抽出領域を条件とする条件付き確率アトラスの改良手法を提案する．従来手法では，条件となる粗抽出の精度が低い場合，条件付き確率アトラスによる処理精度も低下する問題があった．そこで，従来手法で抽出精度が低くなりやすい膵頭部と膵尾部に手入力によりランドマークを配置し，これらを追加の条件とする条件付き確率アトラスを提案する．まず，Lassoを用いてテスト画像の膵臓の形状に近いラベルを辞書から選択し，それに基づいて条件付きのアトラスを構築する．最終的には最大事後確率法を用いて膵臓領域を抽出する．本文では，提案手法を学習用70症例により学習させた後，評価用70症例の中で，従来法による精度が特に低い14例に適用した結果について示し，有効性について議論する． |
| （英） | This paper proposes a method for improving a conditional probabilistic atlas(PA) with a condition of rough segmentation so as to improve a pancreas segmentation algorithm from multi-contrast-phase abdominal CT volumes. The conventional conditional PA suffered from low performance caused by the inappropriate rough segmentation result that was served as a condition of the PA. We present a novel conditional PA with additional conditions of manual landmarks located at head and tail of a pancreas where the performance of the previous method was low. Lasso algorithm is employed to select labels from a dictionary that resemble to the pancreas in a given test CT volume. A conditional PA is constructed from the selected labels and the pancreas is extracted based on maximum a posteriori scheme with the conditional PA. This paper describes results of applying the algorithm trained from four contrast phase abdominal CT volumes of 70 training cases to 14 test cases that showed lowest performance among 70 testing cases in our previous study followed by the discussion of the effectiveness of the novel conditional PA. | |
| キーワード | （和） | CT像 / 膵臓 / セグメンテーション / 確率アトラス / 手入力ランドマーク / スパース / Lasso / |
| （英） | CT image / pancreas / segmentation / probabilistic atlas / manual input landmarks / sparse / Lasso / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 281, MI2013-54, pp. 45-50, 2013年11月. | |
| 資料番号 | MI2013-54 | |
| 発行日 | 2013-10-31 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-54 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2013-11-07 - 2013-11-07 |
| 開催地（和） | 広島市立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像による生体計測 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2013-11-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多時相CT像からの膵臓抽出処理の改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of pancreas segmentation algorithm from multi-phase CT volumes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT像 / CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 膵臓 / pancreas |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 確率アトラス / probabilistic atlas |
| キーワード(5)（和/英） | 手入力ランドマーク / manual input landmarks |
| キーワード(6)（和/英） | スパース / sparse |
| キーワード(7)（和/英） | Lasso / Lasso |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 秀文 / Hidefumi Watanabe / ワタナベ ヒデフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縄野 繁 / Shigeru Nawano / ナワノ シゲル |
| 第3著者 所属（和/英） | 国際医療福祉大学 (略称： 国際医療福祉大) International University of Health and Welfare (略称： International Univ. of Health and Welfare) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-11-07 15:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-54 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.281 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-10-31 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]