講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-08 10:50
大腸NBI拡大内視鏡画像診断支援のためのリアルタイムタイプ識別アーキテクチャ ○重見 悟・三島 翼・坂下慶勝・Anh-Tuan Hoang・小出哲士・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文・小南陽子・宮木理恵・松尾泰治・吉田成人・田中信治(広島大) CPSY2013-44 |
抄録 |
(和) |
近年の大腸癌患者の増加に伴い,症状を定量的に評価し,医師の診断を支援するCAD(Computer-Aided Diagnosis)システムが求められている.本研究では,大腸NBI(Narrow Band Imaging)拡大内視鏡画像診断支援システムをハードウェア実装することにより,リアルタイムでFull HD(1920 × 1080)の画像の認識を実現するための,Support Vector Machine (SVM)を用いたタイプ識別部のアーキテクチャを提案及びFPGA実装について述べる.また,従来手法にと同等の識別精度を維持しながら,小面積な実装を可能とする2段階判定手法を提案し,そのアーキテクチャを提案する. |
(英) |
With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the computer-aided diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. In this paper, a hardware design of type identification module using Support Vector Machine (SVM) in CAD system for colorectal endoscopic images with narrow band imaging (NBI) magnification [1] is proposed for real-time processing of full high definition (Full HD) image (1920 x 1080 pixel). In addition, 2-step Identifier with SVM to realize a 3-class identification, which occupies small circuit area and achieves high accuracy, is proposed. |
キーワード |
(和) |
Support Vector Machine (SVM) / 大腸内視鏡画像 / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / FPGA / / / / |
(英) |
Support Vector Machine (SVM) / Colorectal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / FPGA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 282, CPSY2013-44, pp. 31-36, 2013年11月. |
資料番号 |
CPSY2013-44 |
発行日 |
2013-11-01 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CPSY2013-44 |