| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-11-08 10:30
大腸NBI拡大内視鏡画像診断支援のためのリアルタイム特徴量抽出アーキテクチャ ○三島 翼・重見 悟・Anh-Tuan Hoang・小出哲士・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文・小南陽子・宮木理恵・松尾泰治・吉田成人・田中信治(広島大) CPSY2013-43 |
| 抄録 |
(和) |
近年の大腸癌患者の増加に伴い,効果的な診断支援システムが求められている.本研究では,大腸NBI(Narrow Band Imaging)拡大内視鏡画像診断支援Computer-Aided Diagnosis (CAD)システムの特徴量抽出部のハードウェア設計について述べる.提案手法はBag-of-Features (BoF)に基づき,特徴量抽出部にDense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT)を採用する.リアルタイムFull HDの高解像度画像の処理にはFPGA実装による高速化と特徴量抽出の精度のトレードオフを考える必要がある.本稿ではハードウェア向け特徴量抽出アルゴリズムを開発するとともに次元数について検討し,シミュレーションによりその有効性を評価した. |
| (英) |
Increment in number of colorectal cancer patient increases the requirement for a more efficient diagnosis system. In this study, we have proposed an improvement for feature extraction in computer-aided diagnosis (CAD) system for colorectal endoscopic images with narrow-band imaging (NBI) magnification. The algorithm with a bag-of-features (BoF) representation of local features and Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) is used in the feature extraction. It is necessary to consider a trade-off of the precision of the feature extraction and speedup by the FPGA implementation for processing of real time full high definition (1920 x 1080) image. In this paper, we reduced the number of dimensions for feature representation in hardware implementation purpose. |
| キーワード |
(和) |
Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) / 大腸内視鏡画像 / Computer-Aided Diagnosis (CAD)システム / Bag-of-Features (BoF) / FPGA / / / |
| (英) |
Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) / Colorectal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / Bag-of-Features (BoF) / FPGA / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 282, CPSY2013-43, pp. 25-30, 2013年11月. |
| 資料番号 |
CPSY2013-43 |
| 発行日 |
2013-11-01 (CPSY) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CPSY2013-43 |